AI BENCHY
Advertise here
#47

Claude Sonnet 4.6

Anthropic Rilis: 2026-02-17 Diuji pada: 2026-05-22 00:14 anthropic/claude-sonnet-4.6::medium
~1T total (~100B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

Claude Sonnet 4.6 mendapat skor 7.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #47. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 68.3%, total biaya $1.330, dan waktu respons rata-rata 15.72s.

Yang membuat Claude Sonnet 4.6 unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~1T total (~100B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.6

Konsistensi

9.2

Keandalan

10.0

Total token output

79,442

Total token input

0

Harga input

$3.000 / 1M

Harga output

$15.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 7

Tingkat lulus per percobaan: 68.3%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

15.72s

Waktu respons (maks): 46.35s

Waktu respons (total): 188.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#47 Claude Sonnet 4.6

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:03 Uji ulang 7.8 10.0 $2.126 Bandingkan
2026-07-16 22:27 Tes baru ditambahkan 7.8 10.0 $2.057 Bandingkan
2026-06-04 13:42 Tes baru ditambahkan 7.4 10.0 $1.418 Bandingkan
2026-05-22 00:14 Suite berubah 7.6 10.0 $1.330 Run saat ini
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 8.0 T/A $1.161 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:14 · Suite berubah60/60 percobaan7.69.210.013/20279,4420$1.33015.72s
2026-07-16 22:27 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan7.89.210.014/222115,865106,292$2.05725.91s
Selisih-0.30.00.0-10-36423-106292-$0.728-10189ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 6.5 10.0
Pemrograman 6.9 6.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan