AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#30

Claude Sonnet 4.6

Anthropic Rilis: 2026-02-17 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 anthropic/claude-sonnet-4.6::medium
~1T total (~100B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

Claude Sonnet 4.6 mendapat skor 8.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #30. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 74.1%, total biaya $1.161, dan waktu respons rata-rata 12.66s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~1T total (~100B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

8.0

Konsistensi

9.5

Keandalan

T/A

Total token output

68,852

Total token input

0

Harga input

$3.000 / 1M

Harga output

$15.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 5

Tingkat lulus per percobaan: 74.1%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

12.66s

Waktu respons (maks): 46.35s

Waktu respons (total): 126.62s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Claude Sonnet 4.6

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:03 Uji ulang 7.8 10.0 $2.126 Bandingkan
2026-07-16 22:27 Tes baru ditambahkan 7.8 10.0 $2.057 Bandingkan
2026-06-04 13:42 Tes baru ditambahkan 7.4 10.0 $1.418 Bandingkan
2026-05-22 00:14 Suite berubah 7.6 10.0 $1.330 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 8.0 T/A $1.161 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan8.09.5T/A13/18168,8520$1.16112.66s
2026-07-16 22:27 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan7.89.210.014/222115,865106,292$2.05725.91s
Selisih+0.2+0.3-1-1-47013-106292-$0.896-13251ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 6.5 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan