Navigasi
Advertise here

GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3 Coder Next (medium)

GPT-6 Luna (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.3 vs 4.7. GPT-6 Luna (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.047 vs $0.071. Qwen3 Coder Next (medium) lebih cepat di 16.97s vs 18.07s, dengan tingkat keberhasilan 73.9% vs 24.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-02

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#79
Total token output
53,161
Waktu respons (rata-rata)
18.07s
Total Biaya
$0.047
Peringkat
#323
Total token output
40,395
Waktu respons (rata-rata)
16.97s
Total Biaya
$0.071
Model yang direkomendasikan GPT-6 Luna (medium)

It has the strongest score in this comparison (8.3) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Perbandingan terperinci

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Rilis: 2026-09-23 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium Rilis: 2026-02-03
Skor 8.3 4.7
Peringkat #79 #323
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.9 8.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 73.9% 24.6%
Tes tidak stabil 3 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.313 2.280
Total Biaya $0.047 $0.071
Harga input $0.100 / 1M $0.120 / 1M
Harga output $0.500 / 1M $0.800 / 1M
Harga baca cache $0.010 / 1M $0.070 / 1M
Harga tulis cache $0.125 / 1M T/A
Total token input 203,193 311,647
Token output 5,751 40,395
Token penalaran 47,410 0
Waktu respons (rata-rata) 18.07s 16.97s
Waktu respons (maks) 66.44s 151.35s
Waktu respons (total) 415.53s 305.55s
Parameter ~400B total (~17B aktif) 80B total (3B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6 Luna

medium
Biaya
$0.002
Waktu
23.6s
Token
2,966 tok

#323 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan