Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

OpenAI: GPT-5.3-Codex vs Z.ai: GLM 5.2

Ringkasan

Perbandingan benchmark GPT-5.3-Codex (medium) vs GLM 5.2 (high): GPT-5.3-Codex (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.9 vs 8.0. GLM 5.2 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.554 vs $0.740. GPT-5.3-Codex (medium) lebih cepat di 16.22s vs 37.09s, dengan tingkat keberhasilan 82.5% vs 77.8%.

Model yang direkomendasikan: GPT-5.3-Codex (medium) - It has the best score here (8.9), while responding about 2.3x faster than GLM 5.2 (high).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-10

Metrik GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05 GLM 5.2 GLM 5.2 high Rilis: 2026-06-17
Skor 8.9 8.0
Peringkat #13 #32
Keandalan 10.0 9.3
Konsistensi 8.5 7.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 82.5% 77.8%
Tes tidak stabil 4 6
Total Run 63 63
Biaya per hasil 4.932 4.255
Total Biaya $0.740 $0.554
Harga input $1.750 / 1M $0.770 / 1M
Harga output $14.000 / 1M $2.420 / 1M
Total token input 34,299 34,993
Token output 2,357 51,575
Token penalaran 46,189 166,065
Waktu respons (rata-rata) 16.22s 37.09s
Waktu respons (maks) 100.93s 180.69s
Waktu respons (total) 340.67s 778.91s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 GPT-5.3-Codex

medium
Biaya
$0.049
Waktu
54.9s
Token
3,580 tok

#32 GLM 5.2

high
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 8.7 7.9 91.7% 1 4.16s 606 240 1,722
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 5.80s 639 406 2,660
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
GLM 5.2 6.4 4.4 77.8% 2 73.03s 5,124 2,302 22,546
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.56s 11,019 364 2,731
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 43.51s 12,696 711 4,267
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 3.07s 7,140 234 728
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 5.81s 7,143 435 1,414
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 5.9 7.2 55.6% 1 64.31s 813 64 25,308
GLM 5.2 3.5 4.4 33.3% 2 73.97s 551 46,693 90,566
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 4.6 10.0 0.0% 0 4.87s 477 187 331
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 12.90s 498 63 1,743
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 3.04s 660 93 693
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 4.26s 678 151 1,210
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 9.0 7.9 88.9% 1 5.05s 642 356 1,593
GLM 5.2 6.0 4.6 66.7% 2 33.71s 665 568 22,392
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 6.37s 5,445 254 492
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 9.25s 6,861 246 503
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 2.8 1.6 33.3% 1 14.43s 195 30 1,701
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 127.82s 138 0 18,764

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

GPT-5.4 MinimediumvsGLM 5.2highQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumvsGLM 5.2highNemotron 3 Ultra 550b A55bmediumTersedia gratisvsGLM 5.2highQwen3.7 PlusmediumvsGLM 5.2highQwen3.5-27BmediumvsGLM 5.2highClaude Sonnet 5mediumvsGLM 5.2highQwen3.6 PlusmediumvsGLM 5.2highGemini 2.5 FlashmediumvsGLM 5.2highGPT-5.6 TerramediumvsGLM 5.2highClaude Sonnet 4.6mediumvsGLM 5.2highGrok 4.5lowvsGLM 5.2highGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsGLM 5.2high