Navigasi
Advertise here

Mistral Large 4 (medium) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.6 vs 6.2. GPT-6.1 Sol (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.460 vs $1.456. GPT-6.1 Sol (low) lebih cepat di 7.15s vs 265.03s, dengan tingkat keberhasilan 55.1% vs 92.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-06

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#240
Total token output
627,233
Waktu respons (rata-rata)
265.03s
Total Biaya
$1.456
Peringkat
#16
Total token output
13,138
Waktu respons (rata-rata)
7.15s
Total Biaya
$0.460
Model yang direkomendasikan GPT-6.1 Sol (low)

It has the best score here (9.6), while costing about 3.2x less than Mistral Large 4 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 medium Rilis: 2026-10-06 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Rilis: 2026-09-29
Skor 6.2 9.6
Peringkat #240 #16
Keandalan 9.2 10.0
Konsistensi 7.6 9.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 55.1% 92.8%
Tes tidak stabil 7 1
Total Run 69 69
Biaya per hasil 16.168 2.187
Total Biaya $1.456 $0.460
Harga input $0.680 / 1M $2.000 / 1M
Harga output $2.090 / 1M $10.000 / 1M
Harga baca cache $0.070 / 1M $0.100 / 1M
Harga tulis cache T/A $2.500 / 1M
Total token input 212,024 163,900
Token output 166,422 4,958
Token penalaran 562,095 8,180
Waktu respons (rata-rata) 265.03s 7.15s
Waktu respons (maks) 1760.20s 46.57s
Waktu respons (total) 6095.69s 164.47s
Parameter 1.05T total (49B aktif) ~2T total (~150B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 Mistral Large 4

medium
Biaya
$0.011
Waktu
63.4s
Token
5,291 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Biaya
$0.028
Waktu
44.6s
Token
2,881 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1201.87s 7,189 33,530 303,140
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan