Navigasi
Advertise here

Muse Wonder (low) vs GPT-5.5 (medium)

GPT-5.5 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.2 vs 9.1. Muse Wonder (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $2.637 vs $4.809. Muse Wonder (low) lebih cepat di 16.00s vs 39.86s, dengan tingkat keberhasilan 76.8% vs 88.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#38
Total token output
82,847
Waktu respons (rata-rata)
16.00s
Total Biaya
$2.637
Peringkat
#31
Total token output
130,107
Waktu respons (rata-rata)
39.86s
Total Biaya
$4.809
Model yang direkomendasikan Muse Wonder (low)

Its score stays close to the best score here (9.1 vs 9.2), while costing about 1.8x less than GPT-5.5 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Muse Wonder Muse Wonder low Rilis: 2026-10-13 GPT-5.5 GPT-5.5 medium Rilis: 2026-04-24
Skor 9.1 9.2
Peringkat #38 #31
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.6 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 76.8% 88.4%
Tes tidak stabil 1 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 15.512 25.306
Total Biaya $2.637 $4.809
Harga input $4.000 / 1M $5.000 / 1M
Harga output $20.000 / 1M $30.000 / 1M
Harga baca cache $0.200 / 1M $0.500 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 244,997 180,959
Token output 11,148 6,472
Token penalaran 71,699 123,635
Waktu respons (rata-rata) 16.00s 39.86s
Waktu respons (maks) 83.98s 332.10s
Waktu respons (total) 367.91s 916.82s
Parameter ~1T total (~50B aktif) ~1.5T total (~100B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
Biaya
$0.080
Waktu
28.1s
Token
4,067 tok

#31 GPT-5.5

medium
Biaya
$0.112
Waktu
71.9s
Token
3,807 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959

Ganti Pasangan Perbandingan