Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.3 FlashX (low)

Mercury 2.5 Preview (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.8 vs 6.0. Mercury 2.5 Preview (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.039 vs $0.157. Mercury 2.5 Preview (medium) lebih cepat di 6.66s vs 9.69s, dengan tingkat keberhasilan 66.7% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-26

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#213
Total token output
150,107
Waktu respons (rata-rata)
6.66s
Total Biaya
$0.039
Peringkat
#293
Total token output
43,203
Waktu respons (rata-rata)
9.69s
Total Biaya
$0.157
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 Preview (medium)

It has the best score here (6.8), while costing about 4.1x less than GLM 5.3 FlashX (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Rilis: 2026-09-02 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Rilis: 2026-09-21
Skor 6.8 6.0
Peringkat #213 #293
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.6 6.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 66.7% 63.8%
Tes tidak stabil 1 9
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.244 1.423
Total Biaya $0.039 $0.157
Harga input $0.040 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache T/A $0.090 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 397,291 277,028
Token output 6,355 11,965
Token penalaran 143,752 31,238
Waktu respons (rata-rata) 6.66s 9.69s
Waktu respons (maks) 74.63s 77.99s
Waktu respons (total) 153.29s 222.83s
Parameter ~100B 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#213 Mercury 2.5 Preview

medium
Biaya
$0.001
Waktu
2.7s
Token
2,241 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Biaya
$0.002
Waktu
8.4s
Token
1,526 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

Ganti Pasangan Perbandingan