Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.1

Mercury 2.5 Preview (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.8 vs 6.5. Mercury 2.5 Preview (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.039 vs $0.451. Mercury 2.5 Preview (medium) lebih cepat di 6.66s vs 11.10s, dengan tingkat keberhasilan 66.7% vs 47.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-05

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#176
Total token output
150,107
Waktu respons (rata-rata)
6.66s
Total Biaya
$0.039
Peringkat
#203
Total token output
20,076
Waktu respons (rata-rata)
11.10s
Total Biaya
$0.451
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 Preview (medium)

It has the best score here (6.8), while costing about 11.7x less than GLM 5.1.

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Rilis: 2026-09-02 GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07
Skor 6.8 6.5
Peringkat #176 #203
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.6 8.2
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 66.7% 47.8%
Tes tidak stabil 1 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.244 3.478
Total Biaya $0.039 $0.451
Harga input $0.040 / 1M $1.400 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $4.400 / 1M
Harga baca cache T/A $0.260 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 397,291 258,956
Token output 6,355 20,076
Token penalaran 143,752 0
Waktu respons (rata-rata) 6.66s 11.10s
Waktu respons (maks) 74.63s 107.19s
Waktu respons (total) 153.29s 255.39s
Parameter ~100B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Mercury 2.5 Preview

medium
Biaya
$0.001
Waktu
2.7s
Token
2,241 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan