Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 Preview (medium) vs Qwen3.6 27B

Mercury 2.5 Preview (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.8 vs 6.3. Mercury 2.5 Preview (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.039 vs $0.148. Mercury 2.5 Preview (medium) lebih cepat di 6.66s vs 12.71s, dengan tingkat keberhasilan 66.7% vs 47.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#207
Total token output
150,107
Waktu respons (rata-rata)
6.66s
Total Biaya
$0.039
Peringkat
#256
Total token output
20,816
Waktu respons (rata-rata)
12.71s
Total Biaya
$0.148
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 Preview (medium)

It has the best score here (6.8), while costing about 3.9x less than Qwen3.6 27B.

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Rilis: 2026-09-02 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Rilis: 2026-04-20
Skor 6.8 6.3
Peringkat #207 #256
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.6 7.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 66.7% 47.8%
Tes tidak stabil 1 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.244 1.874
Total Biaya $0.039 $0.148
Harga input $0.040 / 1M $0.320 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $3.250 / 1M
Harga baca cache T/A $0.030 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 397,291 250,919
Token output 6,355 20,816
Token penalaran 143,752 0
Waktu respons (rata-rata) 6.66s 12.71s
Waktu respons (maks) 74.63s 156.31s
Waktu respons (total) 153.29s 292.29s
Parameter ~100B 27B
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Mercury 2.5 Preview

medium
Biaya
$0.001
Waktu
2.7s
Token
2,241 tok

#256 Qwen3.6 27B

none
Biaya
$0.009
Waktu
83.0s
Token
4,549 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

Ganti Pasangan Perbandingan