Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 (high) vs Beam 1.0 501B A23B (xhigh)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.5 vs 6.5. Mercury 2.5 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.044 vs $0.688. Mercury 2.5 (high) lebih cepat di 7.62s vs 9.18s, dengan tingkat keberhasilan 59.4% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-17

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#225
Total token output
193,676
Waktu respons (rata-rata)
7.62s
Total Biaya
$0.044
Peringkat
#226
Total token output
158,497
Waktu respons (rata-rata)
9.18s
Total Biaya
$0.688
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 (high)

It has the best score here (6.5), while costing about 15.8x less than Beam 1.0 501B A23B (xhigh).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Rilis: 2026-09-08 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B xhigh Rilis: 2026-10-17
Skor 6.5 6.5
Peringkat #225 #226
Keandalan 9.8 10.0
Konsistensi 8.7 8.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 59.4% 63.8%
Tes tidak stabil 4 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.362 5.730
Total Biaya $0.044 $0.688
Harga input $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $3.000 / 1M
Harga baca cache $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 358,562 212,065
Token output 4,266 4,428
Token penalaran 189,410 154,069
Waktu respons (rata-rata) 7.62s 9.18s
Waktu respons (maks) 80.30s 44.64s
Waktu respons (total) 175.36s 211.12s
Parameter ~100B 501B total (23B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 Mercury 2.5

high
Biaya
$0.001
Waktu
3.5s
Token
2,447 tok

#226 Beam 1.0 501B A23B

xhigh
Biaya
$0.009
Waktu
16.5s
Token
6,827 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 20.68s 7,801 585 46,192

Ganti Pasangan Perbandingan