- Peringkat
- #355
- Total token output
- 133,268
- Waktu respons (rata-rata)
- 84.66s
- Total Biaya
- $0.037
Granite 4.2 8B vs gpt-oss-120b
Granite 4.2 8B unggul dalam skor rata-rata dengan 4.4 vs 4.2. gpt-oss-120b memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.016 vs $0.037. gpt-oss-120b lebih cepat di 28.63s vs 84.66s, dengan tingkat keberhasilan 15.9% vs 34.8%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #361
- Total token output
- 62,213
- Waktu respons (rata-rata)
- 28.63s
- Total Biaya
- $0.016
Model yang direkomendasikan
gpt-oss-120b
Its score stays close to the best score here (4.2 vs 4.4), while costing about 2.3x less than Granite 4.2 8B.
Perbandingan terperinci
| Metrik | Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none |
|---|---|---|
| Skor | 4.4 | 4.2 |
| Peringkat | #355 | #361 |
| Keandalan | 9.1 | 10.0 |
| Konsistensi | 9.3 | 7.6 |
| Percobaan | 69/69 | 60/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 15.9% | 34.8% |
| Tes tidak stabil | 2 | 3 |
| Total Run | 69 | 60 |
| Biaya per hasil | 1.206 | 0.274 |
| Total Biaya | $0.037 | $0.016 |
| Harga input | $0.060 / 1M | $0.037 / 1M |
| Harga output | $0.250 / 1M | $0.170 / 1M |
| Harga baca cache | $0.015 / 1M | T/A |
| Harga tulis cache | T/A | T/A |
| Total token input | 226,872 | 131,652 |
| Token output | 133,268 | 16,869 |
| Token penalaran | 0 | 53,081 |
| Waktu respons (rata-rata) | 84.66s | 28.63s |
| Waktu respons (maks) | 747.17s | 140.90s |
| Waktu respons (total) | 1947.17s | 486.69s |
| Parameter | 8B | 117B total (5.1B aktif) |
| Ketersediaan | Sumber terbuka | Sumber terbuka |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#355 IBM: Granite 4.2 8B
none
Provider returned error
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 0.2s
- Token
- 0 tok
#361 gpt-oss-120b
none
Belum ada hasil showcase yang dihasilkan untuk model ini.
- Biaya
- T/A
- Waktu
- -
- Token
- 0 tok
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 49.21s | 169,086 | 2,463 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 140.90s | 122,571 | 145 | 10,404 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 4.9 | 8.1 | 33.3% | 1 | 17.77s | 669 | 6,026 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 5,685 | 2,991 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 105.60s | 8,358 | 47,944 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 0.4 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 204 | 3,028 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 424.28s | 30,500 | 29,755 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 1.05s | 7,629 | 237 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 149 | 449 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 53.62s | 696 | 38,145 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 4,675 | 25,774 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 770ms | 534 | 153 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 684 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 79.50s | 375 | 1,275 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 157 | 1,783 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 107.60s | 472 | 6,964 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 2,101 | 1,881 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.39s | 8,331 | 291 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.60s | 222 | 15 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 6,087 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
Trinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsGranite 4.2 8BnoneGranite 4.2 8BnonevsKAT Coder AIR V2.5defaultCobuddymediumTersedia gratisvsGranite 4.2 8Bnonegpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 FlashmediumGranite 4.2 8BnonevsRing 2.6 1tdefaultGranite 4.2 8BnonevsLing 2.6 FlashdefaultMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnoneGranite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5mediumgpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.2 8BnonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisGranite 4.2 8BnonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratisGranite 4.2 8BnonevsGLM 4.7 Flashmedium