Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (medium) vs Muse Spark 1.2 (low)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.7 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.591 vs $0.881. Muse Spark 1.2 (low) lebih cepat di 11.81s vs 32.88s, dengan tingkat keberhasilan 73.9% vs 78.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#65
Total token output
444,665
Waktu respons (rata-rata)
32.88s
Total Biaya
$0.591
Peringkat
#67
Total token output
132,231
Waktu respons (rata-rata)
11.81s
Total Biaya
$0.881
Model yang direkomendasikan Muse Spark 1.2 (low)

It has the best score here (8.7), while responding about 2.8x faster than DeepSeek V4.1 Flash (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash medium Rilis: 2026-09-10 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Rilis: 2026-08-06
Skor 8.7 8.7
Peringkat #65 #67
Keandalan 9.6 10.0
Konsistensi 9.3 9.1
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 73.9% 78.3%
Tes tidak stabil 2 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.757 5.504
Total Biaya $0.591 $0.881
Harga input $0.013 / 1M $1.250 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $4.250 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 280,643 254,914
Token output 7,342 10,303
Token penalaran 437,323 121,928
Waktu respons (rata-rata) 32.88s 11.81s
Waktu respons (maks) 276.31s 56.77s
Waktu respons (total) 756.34s 271.60s
Parameter 748B total (16B aktif) ~1T total (~50B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#65 DeepSeek V4.1 Flash

medium
Biaya
$0.014
Waktu
34.7s
Token
11,541 tok

#67 Muse Spark 1.2

low
Biaya
$0.019
Waktu
14.6s
Token
4,384 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 34.45s 7,509 396 71,345
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717

Ganti Pasangan Perbandingan