Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Particle-1

Particle-1 unggul dalam skor rata-rata dengan 6.0 vs 5.8. DeepSeek V4.1 Flash 1017 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.055 vs $0.059. DeepSeek V4.1 Flash 1017 lebih cepat di 3.46s vs 8.61s, dengan tingkat keberhasilan 36.2% vs 34.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#326
Total token output
16,806
Waktu respons (rata-rata)
3.46s
Total Biaya
$0.055
Peringkat
#312
Total token output
87,599
Waktu respons (rata-rata)
8.61s
Total Biaya
$0.059
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017

Its score stays close to the best score here (5.8 vs 6.0), while responding about 2.5x faster than Particle-1.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Rilis: 2026-10-18 Particle-1 Particle-1 none Rilis: 2026-10-28
Skor 5.8 6.0
Peringkat #326 #312
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.7 9.4
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.2% 34.8%
Tes tidak stabil 1 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.678 0.829
Total Biaya $0.055 $0.059
Harga input $0.150 / 1M $0.050 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.003 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 293,927 284,369
Token output 16,806 87,599
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 3.46s 8.61s
Waktu respons (maks) 43.95s 107.90s
Waktu respons (total) 79.48s 198.13s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~748B total (~16B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#326 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Biaya
$0.001
Waktu
7.1s
Token
2,012 tok

#312 Particle-1

none
Biaya
$0.001
Waktu
8.0s
Token
1,715 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Particle-1 5.3 7.9 11.1% 1 36.78s 7,761 73,822 0

Ganti Pasangan Perbandingan