Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Particle-1 (max)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.8 vs 7.9. Particle-1 (max) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.361 vs $0.589. Particle-1 (max) lebih cepat di 46.27s vs 58.56s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 68.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#153
Total token output
911,334
Waktu respons (rata-rata)
58.56s
Total Biaya
$0.589
Peringkat
#146
Total token output
683,473
Waktu respons (rata-rata)
46.27s
Total Biaya
$0.361
Model yang direkomendasikan Particle-1 (max)

It has the best score here (7.9), while costing about 1.6x less than DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Rilis: 2026-10-18 Particle-1 Particle-1 max Rilis: 2026-10-28
Skor 7.8 7.9
Peringkat #153 #146
Keandalan 10.0 9.7
Konsistensi 7.8 8.5
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 68.1%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 4.530 2.772
Total Biaya $0.589 $0.361
Harga input $0.150 / 1M $0.050 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.003 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 279,873 371,281
Token output 7,049 9,043
Token penalaran 904,285 674,430
Waktu respons (rata-rata) 58.56s 46.27s
Waktu respons (maks) 440.77s 271.00s
Waktu respons (total) 1346.87s 1064.17s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~748B total (~16B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Biaya
$0.004
Waktu
27.2s
Token
7,593 tok

#146 Particle-1

max
Biaya
$0.006
Waktu
45.4s
Token
11,126 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104

Ganti Pasangan Perbandingan