- Peringkat
- #235
- Total token output
- 139,141
- Waktu respons (rata-rata)
- 70.08s
- Total Biaya
- $0.152
DeepSeek V3.2 (medium) vs KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)
DeepSeek V3.2 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.3 vs 6.2. DeepSeek V3.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.152 vs $0.669. KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) lebih cepat di 23.94s vs 70.08s, dengan tingkat keberhasilan 62.3% vs 62.3%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #240
- Total token output
- 139,375
- Waktu respons (rata-rata)
- 23.94s
- Total Biaya
- $0.669
Model yang direkomendasikan
DeepSeek V3.2 (medium)
It has the best score here (6.3), while costing about 4.4x less than KAT-Coder-Pro V2.5 (medium).
Perbandingan terperinci
| Metrik | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 medium |
|---|---|---|
| Skor | 6.3 | 6.2 |
| Peringkat | #235 | #240 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 7.5 | 7.2 |
| Percobaan | 69/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 62.3% | 62.3% |
| Tes tidak stabil | 7 | 8 |
| Total Run | 69 | 69 |
| Biaya per hasil | 1.250 | 4.342 |
| Total Biaya | $0.152 | $0.669 |
| Harga input | $0.280 / 1M | $0.740 / 1M |
| Harga output | $0.420 / 1M | $2.960 / 1M |
| Harga baca cache | $0.028 / 1M | $0.150 / 1M |
| Harga tulis cache | T/A | T/A |
| Total token input | 306,662 | 87,916 |
| Token output | 17,819 | 7,213 |
| Token penalaran | 125,341 | 132,162 |
| Waktu respons (rata-rata) | 70.08s | 23.94s |
| Waktu respons (maks) | 376.10s | 257.00s |
| Waktu respons (total) | 1611.86s | 550.52s |
| Parameter | 671B total (37B aktif) | ~700B total (~72B aktif) |
| Ketersediaan | Sumber terbuka | Tertutup |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#235 DeepSeek V3.2
medium- Biaya
- $0.001
- Waktu
- 53.6s
- Token
- 1,932 tok
#240 KAT-Coder-Pro V2.5
medium- Biaya
- $0.009
- Waktu
- 25.6s
- Token
- 2,939 tok
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.33s | 205,606 | 5,987 | 8,386 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.38s | 0 | 0 | 0 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 3.90s | 672 | 208 | 3,868 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 33.10s | 7,893 | 416 | 33,658 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 135.75s | 60,289 | 5,478 | 51,591 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 4.70s | 7,776 | 275 | 2,122 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 22.94s | 481 | 19 | 6,779 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 35.11s | 780 | 36 | 33,495 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 2.35s | 516 | 92 | 381 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.58s | 699 | 83 | 971 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 3.20s | 696 | 325 | 1,867 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.02s | 8,391 | 282 | 1,010 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.87s | 204 | 18 | 3,199 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
Trinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V3.2mediumKAT-Coder-Pro V2.5mediumvsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V3.2mediumvsLing 3.1 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash LitelowGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumClaude Fable 5.1lowvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 Flash Litelow