Trinity Large Thinking (high) vs GLM 4.7 Flash (medium)

Model yang direkomendasikan Trinity Large Thinking (high)

It has the best score here (4.8), while responding about 1.8x faster than GLM 4.7 Flash (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Rilis: 2026-01-19

Metrik	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Rilis: 2026-01-19
Skor	4.8	4.3
Peringkat	#202	#217
Keandalan	9.9	7.8
Konsistensi	7.2	7.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	39.4%	31.8%
Tes tidak stabil	8	8
Total Run	66	66
Biaya per hasil	12.640	4.147
Total Biaya	$0.632	$0.166
Harga input	$0.220 / 1M	$0.060 / 1M
Harga output	$0.850 / 1M	$0.400 / 1M
Total token input	101,767	79,051
Token output	286,218	43,754
Token penalaran	667,540	374,109
Waktu respons (rata-rata)	77.22s	142.59s
Waktu respons (maks)	510.21s	1539.97s
Waktu respons (total)	1698.89s	1996.21s

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

high

medium

SVG tidak valid

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.7	8.1	58.3%	1		4.13s	663	3,108	7,565
GLM 4.7 Flash	4.7	5.9	41.7%	2		14.95s	555	1,122	6,110

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.7	4.7	33.3%	2		245.04s	7,204	83,616	266,836
GLM 4.7 Flash	3.2	7.4	11.1%	1		55.33s	3,106	4,981	22,387

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		262.39s	76,626	14,706	149,243
GLM 4.7 Flash	2.9	6.0	16.7%	1		802.77s	59,030	2,585	305,678

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.3	5.8	66.7%	1		13.98s	6,906	580	9,338
GLM 4.7 Flash	6.3	10.0	50.0%	0		1.51s	7,107	584	2,755

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	2.9	7.2	11.1%	1		76.92s	747	173,215	177,379
GLM 4.7 Flash	3.5	4.4	33.3%	2		174.55s	643	33,000	25,394

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.5	3.4	66.7%	1		12.90s	501	5,700	5,942
GLM 4.7 Flash	3.6	9.7	0.0%	0		18.14s	318	18	2,138

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.3	10.0	50.0%	0		4.12s	684	88	2,853
GLM 4.7 Flash	6.2	5.8	66.7%	1		2.97s	636	388	2,181

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	4.7	5.2	33.3%	2		3.84s	678	2,566	3,368
GLM 4.7 Flash	2.9	7.2	11.1%	1		12.93s	521	781	5,255

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	10.0	10.0	100.0%	0		5.96s	7,551	282	1,440
GLM 4.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		15.95s	6,949	224	1,014

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		125.13s	207	2,357	43,576
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		11.13s	186	71	1,197

Ganti Pasangan Perbandingan