Claude Opus 4.8 (medium) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Model yang direkomendasikan GPT-5.3-Codex (medium)

It has the best score here (8.9), while costing about 2.0x less than Claude Opus 4.8 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Rilis: 2026-05-28	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Rilis: 2026-05-28	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05
Skor	8.8	8.9
Peringkat	#26	#22
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	9.2	8.6
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	83.3%	83.3%
Tes tidak stabil	2	4
Total Run	66	66
Biaya per hasil	11.662	6.171
Total Biaya	$1.983	$0.988
Harga input	$5.000 / 1M	$1.750 / 1M
Harga output	$25.000 / 1M	$14.000 / 1M
Total token input	138,448	81,187
Token output	40,765	6,258
Token penalaran	11,162	54,116
Waktu respons (rata-rata)	12.97s	16.91s
Waktu respons (maks)	70.54s	100.93s
Waktu respons (total)	285.29s	372.03s
Parameter	~5T total (~500B aktif)	~1.2T total (~80B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Tertutup

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

medium

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.95s	834	1,179	478
GPT-5.3-Codex	8.7	7.9	91.7%	1		4.16s	606	240	1,722

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		15.33s	10,590	9,945	1,381
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		19.50s	7,302	535	10,890

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.9	10.0	100.0%	0		54.29s	101,005	19,531	4,762
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		26.04s	57,988	4,258	5,816

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	7.1	5.6	83.3%	1		12.29s	10,503	481	312
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.07s	7,140	234	728

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	3.6	7.2	22.2%	1		18.11s	972	7,476	2,987
GPT-5.3-Codex	5.9	7.2	55.6%	1		63.93s	732	71	30,150

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		2.46s	708	237	0
GPT-5.3-Codex	4.6	10.0	0.0%	0		4.87s	477	187	331

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.32s	909	373	320
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.04s	660	93	693

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.95s	894	791	483
GPT-5.3-Codex	9.0	7.9	88.9%	1		5.05s	642	356	1,593

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		8.96s	11,775	301	225
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		6.37s	5,445	254	492

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	3.0	10.0	0.0%	0		6.14s	258	451	214
GPT-5.3-Codex	2.8	1.6	33.3%	1		14.43s	195	30	1,701

Ganti Pasangan Perbandingan