Navigasi
Advertise here

Claude Haiku 5.5 (low) vs Trinity Large Thinking (medium)

Claude Haiku 5.5 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.6 vs 6.1. Claude Haiku 5.5 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.061 vs $0.862. Claude Haiku 5.5 (low) lebih cepat di 7.51s vs 84.01s, dengan tingkat keberhasilan 76.8% vs 49.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#77
Total token output
61,650
Waktu respons (rata-rata)
7.51s
Total Biaya
$0.061
Peringkat
#278
Total token output
925,046
Waktu respons (rata-rata)
84.01s
Total Biaya
$0.862
Model yang direkomendasikan Claude Haiku 5.5 (low)

It has the best score here (8.6), while costing about 14.3x less than Trinity Large Thinking (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Rilis: 2026-10-07 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium Rilis: 2026-07-28
Skor 8.6 6.1
Peringkat #77 #278
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.9 7.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 76.8% 49.3%
Tes tidak stabil 3 7
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.378 10.772
Total Biaya $0.061 $0.862
Harga input $0.100 / 1M $0.250 / 1M
Harga output $0.500 / 1M $0.800 / 1M
Harga baca cache $0.010 / 1M $0.060 / 1M
Harga tulis cache $0.125 / 1M T/A
Total token input 296,301 319,352
Token output 10,672 158,447
Token penalaran 50,978 875,524
Waktu respons (rata-rata) 7.51s 84.01s
Waktu respons (maks) 44.43s 525.14s
Waktu respons (total) 172.74s 1932.24s
Parameter ~50B 398B total (13B aktif)
Ketersediaan Tertutup Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Claude Haiku 5.5

low
Biaya
$0.001
Waktu
7.4s
Token
1,851 tok

#278 Trinity Large Thinking

medium
Biaya
$0.016
Waktu
75.9s
Token
19,401 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155

Ganti Pasangan Perbandingan