AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#75

MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi रिलीज़: 2026-04-22 परीक्षण किया गया: 2026-04-22 21:39 xiaomi/mimo-v2.5-pro::none
1.02T कुल (42B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(medium) (none)

सारांश

MiMo-V2.5-Pro AI BENCHY पर 5.8 स्कोर करता है और #75 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 46.3%, कुल लागत $0.033, और औसत response time 1.51s है।

MiMo-V2.5-Pro को अलग क्या बनाता है: इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
1.02T कुल (42B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
MIT

संगति

8.3

विश्वसनीयता

लागू नहीं

कुल आउटपुट टोकन

2,451

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$1.000 / 1M

आउटपुट कीमत

$3.000 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 12

प्रति प्रयास पास दर: 46.3%

अस्थिर टेस्ट

4

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

1.51s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 3.54s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 27.21s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 MiMo-V2.5-Pro

none
लागत
$0.004
समय
46.4s
टोकन
4,025 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 02:26 दोबारा परीक्षण 5.4 10.0 $0.068 तुलना करें
2026-07-16 22:42 नया टेस्ट जोड़ा गया 5.5 10.0 $0.068 तुलना करें
2026-06-04 13:48 नया टेस्ट जोड़ा गया 5.5 10.0 $0.017 तुलना करें
2026-05-08 15:29 सूट बदला गया 5.7 10.0 $0.035 तुलना करें
2026-04-22 21:39 पहला दर्ज रन 5.8 लागू नहीं $0.033 वर्तमान रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-04-22 21:39 · पहला दर्ज रन54/54 प्रयास5.88.3लागू नहीं6/1842,4510$0.0331.51s
2026-06-04 13:48 · नया टेस्ट जोड़ा गया63/63 प्रयास5.58.610.06/2143,04330,724$0.0171.78s
अंतर+0.3-0.300-592-30724+$0.017-270ms

बेंचमार्क कवरेज अलग है: 54/54 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 63/63 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 2.9 7.9
कोडिंग 6.4 3.3
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 5.3 10.0
Samanya Buddhimatta 4.5 10.0
निर्देश पालन 6.4 10.0
पहेली समाधान 6.7 4.7
टूल कॉलिंग 10.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल