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#324

Hy4

Tencent रिलीज़: 2026-11-04 परीक्षण किया गया: 2026-11-10 00:51 tencent/hy4::low
~770B कुल (~49B सक्रिय)MoEबंद स्रोतअनुमानित
(high) (low) (none)

सारांश

Hy4 AI BENCHY पर 5.8 स्कोर करता है और #324 पर है। इसकी reliability 9.6, pass rate 60.9%, कुल लागत $2.365, और औसत response time 177.34s है।

Hy4 को अलग क्या बनाता है: यह एंटी-एआई ट्रिक्स में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि टूल कॉलिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #16 पर है। यह असामान्य रूप से अधिक reasoning tokens इस्तेमाल करता है, जिससे धीमे या महंगे runs समझ में आ सकते हैं।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-11-09

अनुमानित
पैरामीटर
~770B कुल (~49B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
बंद स्रोत
लाइसेंस
-

सार्वजनिक साक्ष्यों पर आधारित सर्वोत्तम अनुमान; प्रदाता ने सभी मान जारी नहीं किए हैं।

संगति

8.3

कुल आउटपुट टोकन

1,785,684

कुल इनपुट टोकन

314,431

इनपुट कीमत

$0.417 / 1M

आउटपुट कीमत

$1.251 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

$0.021 / 1M

कैश लिखने की कीमत

लागू नहीं

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 12

प्रति प्रयास पास दर: 60.9%

अस्थिर टेस्ट

5

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

177.34s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 490.23s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 4078.93s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Hy4

low
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
लागत
$0.083
समय
393.3s
टोकन
65,667 tok

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
स्वायत्त एजेंट कार्य 4.7 1.6
एंटी-एआई ट्रिक्स 10.0 10.0
कोडिंग 5.7 7.2
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 7.1 5.6
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 10.0 10.0
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 7.7 10.0
टूल कॉलिंग 7.0 3.7
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल