AI BENCHY
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#68

Qwen3.5-35B-A3B

Qwen रिलीज़: 2026-02-24 परीक्षण किया गया: 2026-04-11 01:19 qwen/qwen3.5-35b-a3b::none
35B कुल (3B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(medium) (none)

सारांश

Qwen3.5-35B-A3B AI BENCHY पर 6.1 स्कोर करता है और #68 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 50.0%, कुल लागत $0.016, और औसत response time 3.82s है।

Qwen3.5-35B-A3B को अलग क्या बनाता है: यह कोडिंग में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि एंटी-एआई ट्रिक्स इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
35B कुल (3B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
Apache-2.0

संगति

8.7

विश्वसनीयता

लागू नहीं

कुल आउटपुट टोकन

4,300

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$0.163 / 1M

आउटपुट कीमत

$1.300 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 11

प्रति प्रयास पास दर: 50.0%

अस्थिर टेस्ट

3

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

3.82s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 47.43s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 68.74s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 Qwen3.5-35B-A3B

none
लागत
$0.005
समय
28.4s
टोकन
4,518 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 01:53 दोबारा परीक्षण 5.9 10.0 $0.187 तुलना करें
2026-07-16 22:11 नया टेस्ट जोड़ा गया 6.1 10.0 $0.106 तुलना करें
2026-06-04 13:29 नया टेस्ट जोड़ा गया 5.6 10.0 $0.012 तुलना करें
2026-05-22 00:00 सूट बदला गया 5.8 10.0 $0.016 तुलना करें
2026-04-11 01:19 पहला दर्ज रन 6.1 लागू नहीं $0.016 वर्तमान रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-04-11 01:19 · पहला दर्ज रन54/54 प्रयास6.18.7लागू नहीं7/1834,3000$0.0163.82s
2026-07-16 22:11 · नया टेस्ट जोड़ा गया66/66 प्रयास6.18.610.07/22486,614134,521$0.10612.72s
अंतर+0.1+0.10-1-82314-134521-$0.091-8904ms

बेंचमार्क कवरेज अलग है: 54/54 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 66/66 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

चार्ट

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कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 3.4 7.9
कोडिंग 10.0 10.0
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 7.7 10.0
Samanya Buddhimatta 6.5 3.4
निर्देश पालन 6.3 10.0
पहेली समाधान 3.9 7.4
टूल कॉलिंग 10.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल