AI BENCHY
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#96

Laguna XS 2.1

Poolside रिलीज़: 2026-07-02 परीक्षण किया गया: 2026-07-16 23:39 poolside/laguna-xs-2.1::medium
33B कुल (3B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध
(medium) (none)

सारांश

Laguna XS 2.1 AI BENCHY पर 6.5 स्कोर करता है और #96 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 42.4%, कुल लागत $0.068, और औसत response time 47.93s है।

Laguna XS 2.1 को अलग क्या बनाता है: इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
33B कुल (3B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
वेट उपलब्ध
लाइसेंस
OpenMDW

संगति

9.6

कुल आउटपुट टोकन

522,583

कुल इनपुट टोकन

118,989

इनपुट कीमत

$0.060 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.120 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 13

प्रति प्रयास पास दर: 42.4%

अस्थिर टेस्ट

1

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

47.93s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 422.72s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 1054.49s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 Laguna XS 2.1

medium
लागत
$0.001
समय
30.6s
टोकन
4,678 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 03:14 दोबारा परीक्षण 6.5 10.0 $0.068 तुलना करें
2026-07-16 23:39 नया टेस्ट जोड़ा गया 6.5 10.0 $0.068 वर्तमान रन
2026-07-02 16:38 पहला रन 7.0 10.0 $0.036 तुलना करें

इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-07-16 23:39 · नया टेस्ट जोड़ा गया66/66 प्रयास6.59.610.09/221522,583118,989$0.06847.93s
2026-08-14 03:14 · दोबारा परीक्षण66/66 प्रयास6.59.210.09/222522,480118,998$0.06848.18s
अंतर0.0+0.40.00-1+103-9+$0.001-247ms

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत
2026-07-02 17:22 $0.060 / 1M $0.120 / 1M

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 4.8 10.0
कोडिंग 5.5 10.0
संयुक्त 6.3 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 5.0 10.0
निर्देश पालन 9.8 10.0
पहेली समाधान 5.3 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल