AI BENCHY
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#55

Hunter Alpha

OpenRouter रिलीज़: 2026-03-11 परीक्षण किया गया: 2026-04-11 00:35 openrouter/hunter-alpha::medium
(medium) (none)

सारांश

Hunter Alpha AI BENCHY पर 6.7 स्कोर करता है और #55 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 64.8%, कुल लागत $0.000, और औसत response time 10.33s है।

Hunter Alpha को अलग क्या बनाता है: इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।

संग्रहीत मॉडल: इस मॉडल को अब अपडेट नहीं किया जाएगा और नए परीक्षणों में टेस्ट नहीं किया जाएगा।

पहचान नोट

Hunter Alpha, Xiaomi: MiMo-V2-Pro का स्टेल्थ संस्करण था।

संगति

7.4

विश्वसनीयता

लागू नहीं

कुल आउटपुट टोकन

22,645

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$0.000 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.000 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 10

प्रति प्रयास पास दर: 64.8%

अस्थिर टेस्ट

6

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

10.33s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 30.53s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 175.60s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#55 Hunter Alpha

medium
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
Cost
$0.000
Time
0.0s
Tokens
0 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण 6.7 लागू नहीं $0.000 तुलना करें
2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण 6.7 लागू नहीं $0.000 तुलना करें
2026-05-06 14:09 दोबारा परीक्षण 6.7 लागू नहीं $0.000 तुलना करें
2026-05-06 14:09 सूट बदला गया 6.7 लागू नहीं $0.000 तुलना करें
2026-04-11 00:35 पहला दर्ज रन 6.7 लागू नहीं $0.000 वर्तमान रन

रन तुलना

रनस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-04-11 00:35 · पहला दर्ज रन6.77.4लागू नहीं8/18622,6450$0.00010.33s
2026-05-06 14:09 · दोबारा परीक्षण6.77.4लागू नहीं8/18622,6450$0.00010.33s
अंतर0.00.00000$0.0000ms

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 7.3 5.8
कोडिंग 3.0 10.0
संयुक्त 4.7 1.6
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 3.0 10.0
Samanya Buddhimatta 7.0 3.7
निर्देश पालन 9.9 10.0
पहेली समाधान 6.1 4.7
टूल कॉलिंग 10.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल