AI BENCHY
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#126

Kimi K2.5

Moonshot AI रिलीज़: 2026-01-27 परीक्षण किया गया: 2026-05-22 00:03 moonshotai/kimi-k2.5::none
1T कुल (32B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध
(medium) (none)

सारांश

Kimi K2.5 AI BENCHY पर 5.3 स्कोर करता है और #126 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 36.7%, कुल लागत $0.026, और औसत response time 14.16s है।

Kimi K2.5 को अलग क्या बनाता है: यह डोमेन-विशिष्ट में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि संयुक्त इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
1T कुल (32B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
वेट उपलब्ध
लाइसेंस
Modified MIT

संगति

8.9

कुल आउटपुट टोकन

6,734

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$0.400 / 1M

आउटपुट कीमत

$1.900 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 14

प्रति प्रयास पास दर: 36.7%

अस्थिर टेस्ट

3

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

14.16s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 42.13s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 184.10s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
लागत
$0.015
समय
89.1s
टोकन
5,421 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 01:55 दोबारा परीक्षण 5.4 10.0 $0.127 तुलना करें
2026-07-16 22:13 नया टेस्ट जोड़ा गया 5.5 10.0 $0.127 तुलना करें
2026-06-04 13:32 नया टेस्ट जोड़ा गया 5.2 10.0 $0.028 तुलना करें
2026-05-22 00:03 सूट बदला गया 5.3 10.0 $0.026 वर्तमान रन
2026-04-20 17:48 पहला दर्ज रन 5.5 लागू नहीं $0.017 तुलना करें

इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-05-22 00:03 · सूट बदला गया60/60 प्रयास5.38.910.06/2036,7340$0.02614.16s
2026-07-16 22:13 · नया टेस्ट जोड़ा गया66/66 प्रयास5.58.610.06/22426,63889,322$0.12719.15s
अंतर-0.2+0.30.00-1-19904-89322-$0.102-4992ms

बेंचमार्क कवरेज अलग है: 60/60 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 66/66 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

चार्ट

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कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 3.6 8.4
कोडिंग 6.8 10.0
संयुक्त 2.8 2.1
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 7.3 5.8
डोमेन-विशिष्ट 5.3 10.0
Samanya Buddhimatta 10.0 10.0
निर्देश पालन 6.5 10.0
पहेली समाधान 3.0 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल