AI BENCHY
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AI BENCHY विफलताएँ

अतिरिक्त फॉर्मेटिंग विफलताएँ

देखें कि किन AI मॉडलों में अतिरिक्त फॉर्मेटिंग सबसे अधिक होता है, ताकि आप चुनने से पहले भरोसेमंदी के जोखिम समझ सकें।

दिखाए गए मॉडल

14

कुल विफलताएँ

48

सबसे अधिक प्रभावित मॉडल

Claude Opus 4.6 5
रैंक मॉडल कंपनी अतिरिक्त फॉर्मेटिंग संख्या स्कोर सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत)
#65 Grok 4.20 medium X AI 1 7.1 12/21 27.7s
#67 MiniMax M3 medium Minimax 1 7.1 11/21 68.2s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 6.7 8/18 10.3s
#80 Mimo V2 Omni medium Xiaomi 1 6.7 10/21 41.2s
#101 Mimo V2 Omni none Xiaomi 1 6.0 8/21 2.44s
#113 DeepSeek V4 Pro none DeepSeek 1 5.7 7/21 12.4s
#121 Owl Alpha none Openrouter 1 5.5 7/21 9.88s
#127 Grok 4.20 none X AI 1 5.4 6/18 1.11s
#140 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 4.9 5/21 8.62s
#143 MiMo-V2.5 none Xiaomi 1 4.9 5/21 2.20s
#152 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 1 4.6 4/21 2.76s
#156 Hy3 preview none Tencent 1 4.4 4/21 12.9s
#161 Qwen3.5-9B medium Qwen 1 4.2 3/21 82.2s
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 1 4.0 2/21 728ms

अतिरिक्त फॉर्मेटिंग संख्या के अनुसार शीर्ष मॉडल

अतिरिक्त फॉर्मेटिंग संख्या बनाम स्कोर

प्रतिक्रिया समय (औसत) के अनुसार शीर्ष मॉडल