- रैंक
- #179
- कुल आउटपुट टोकन
- 487,184
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 122.19s
- कुल लागत
- $3.582
Grok 4.7 (high) vs GLM 5.2
average score लगभग बराबर है: 6.7 vs 6.6. GLM 5.2 की benchmark लागत कम है: $0.152 vs $3.582. GLM 5.2 तेज है: 11.27s vs 122.19s, pass rates 72.5% vs 63.8%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #186
- कुल आउटपुट टोकन
- 17,685
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 11.27s
- कुल लागत
- $0.152
अनुशंसित मॉडल
GLM 5.2
It has the best score here (6.6), while costing about 23.7x less than Grok 4.7 (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Grok 4.7 Grok 4.7 high | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| स्कोर | 6.7 | 6.6 |
| रैंक | #179 | #186 |
| विश्वसनीयता | 9.6 | 10.0 |
| संगति | 7.7 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 72.5% | 63.8% |
| अस्थिर टेस्ट | 7 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 23.360 | 1.753 |
| कुल लागत | $3.582 | $0.152 |
| इनपुट कीमत | $2.000 / 1M | $0.325 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $6.000 / 1M | $3.990 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 329,276 | 247,919 |
| आउटपुट टोकन | 8,172 | 17,685 |
| रीजनिंग टोकन | 479,012 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 122.19s | 11.27s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 573.57s | 79.65s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 2810.40s | 259.32s |
| पैरामीटर | ~1.7T कुल (~170B सक्रिय) | 744B कुल (40B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#179 SpaceXAI: Grok 4.7
high- लागत
- $0.110
- समय
- 301.3s
- टोकन
- 23,143 tok
#186 GLM 5.2
none- लागत
- $0.033
- समय
- 87.7s
- टोकन
- 7,455 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
MiniMax M3mediumvsGrok 4.7highEmber-1maxvsGrok 4.7highGPT 5.3 ChatnonevsGrok 4.7highGPT-5.6 SolnonevsGrok 4.7highSolar Pro 4lowvsGrok 4.7highQwen3.5-FlashnonevsGrok 4.7highQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneGrok 4.7highvsGLM 5.3 FlashlowGPT-5.5nonevsGrok 4.7highEmber-1maxvsGLM 5.2noneMiniMax M3mediumvsGLM 5.2none