- रैंक
- #83
- कुल आउटपुट टोकन
- 53,161
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 18.07s
- कुल लागत
- $0.047
GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)
GPT-6 Luna (medium) average score में आगे है: 8.3 vs 7.0. GPT-6 Luna (medium) की benchmark लागत कम है: $0.047 vs $1.152. GPT-6 Luna (medium) तेज है: 18.07s vs 66.96s, pass rates 73.9% vs 71.0%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #170
- कुल आउटपुट टोकन
- 522,190
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 66.96s
- कुल लागत
- $1.152
अनुशंसित मॉडल
GPT-6 Luna (medium)
It has the best score here (8.3), while costing about 24.6x less than Qwen3.5-122B-A10B (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.3 | 7.0 |
| रैंक | #83 | #170 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.9 | 8.3 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 73.9% | 71.0% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 5 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.313 | 9.196 |
| कुल लागत | $0.047 | $1.152 |
| इनपुट कीमत | $0.100 / 1M | $0.260 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.500 / 1M | $2.080 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.010 / 1M | लागू नहीं |
| कैश लिखने की कीमत | $0.125 / 1M | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 203,193 | 251,695 |
| आउटपुट टोकन | 5,751 | 49,415 |
| रीजनिंग टोकन | 47,410 | 472,775 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 18.07s | 66.96s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 66.44s | 519.30s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 415.53s | 1539.99s |
| पैरामीटर | ~400B कुल (~17B सक्रिय) | 122B कुल (10B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#83 GPT-6 Luna
medium- लागत
- $0.002
- समय
- 23.6s
- टोकन
- 2,966 tok
#170 Qwen3.5-122B-A10B
medium- लागत
- $0.019
- समय
- 48.7s
- टोकन
- 6,034 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 124,247 | 1,116 | 6,891 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 95.31s | 126,915 | 1,721 | 32,950 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.32s | 606 | 156 | 875 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 23.63s | 7,302 | 438 | 10,222 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.65s | 55,738 | 3,052 | 4,096 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.09s | 7,140 | 234 | 268 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 22.71s | 732 | 70 | 19,191 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.43s | 780 | 19,154 | 61,573 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 28.25s | 477 | 91 | 289 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.24s | 660 | 89 | 409 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.78s | 642 | 211 | 3,189 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.84s | 5,454 | 264 | 249 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.39s | 195 | 30 | 1,731 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Qwen3.5-122B-A10BmediumvsGrok 4.6lowGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 5 PreviewhighMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumGPT-6 LunamediumvsGrok 4.5highEmber-1lowvsQwen3.5-122B-A10BmediumKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 LunamediumClaude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumGPT-5.2 ChatdefaultvsQwen3.5-122B-A10BmediumEmber-1highvsQwen3.5-122B-A10BmediumGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high