- रैंक
- #54
- कुल आउटपुट टोकन
- 80,538
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 31.29s
- कुल लागत
- $1.540
GPT-5.2 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)
GPT-5.2 (medium) average score में आगे है: 8.7 vs 8.6. Qwen3.8 Max (0902) (low) की benchmark लागत कम है: $1.131 vs $1.540. Qwen3.8 Max (0902) (low) तेज है: 29.07s vs 31.29s, pass rates 73.9% vs 85.5%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #63
- कुल आउटपुट टोकन
- 88,923
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 29.07s
- कुल लागत
- $1.131
अनुशंसित मॉडल
Qwen3.8 Max (0902) (low)
It offers the best overall trade-off: a competitive score (8.6), lower cost than GPT-5.2 (medium), and balanced response time.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | GPT-5.2 GPT-5.2 medium | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.7 | 8.6 |
| रैंक | #54 | #63 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.5 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 73.9% | 85.5% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 10.261 | 6.283 |
| कुल लागत | $1.540 | $1.131 |
| इनपुट कीमत | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 235,207 | 298,682 |
| आउटपुट टोकन | 11,065 | 8,374 |
| रीजनिंग टोकन | 69,473 | 80,549 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 31.29s | 29.07s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 116.86s | 207.79s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 531.98s | 668.66s |
| पैरामीटर | ~1.2T कुल (~80B सक्रिय) | 2.4T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#54 GPT-5.2
medium- लागत
- $0.047
- समय
- 49.2s
- टोकन
- 3,396 tok
#63 Qwen3.8 Max (0902)
low- लागत
- $0.014
- समय
- 41.2s
- टोकन
- 2,421 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.85s | 130,194 | 1,151 | 8,135 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 136.04s | 194,728 | 2,052 | 11,006 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.72s | 984 | 212 | 1,854 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.42s | 8,127 | 485 | 17,404 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.88s | 74,767 | 4,562 | 29,335 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 7,938 | 261 | 2,254 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 97.33s | 482 | 42 | 26,812 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 34.93s | 1,014 | 45 | 13,881 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.91s | 594 | 120 | 820 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 855 | 90 | 866 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.49s | 930 | 275 | 1,248 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.73s | 8,463 | 249 | 126 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.28s | 282 | 23 | 1,755 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhighनिःशुल्क उपलब्धQwen3.8 Max (0902)lowvsGrok 4.6highClaude Sonnet 5.5highvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Sonnet 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)lowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2mediumClaude Sonnet 5mediumvsQwen3.8 Max (0902)lowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)lowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.1lowvsGPT-5.2mediumClaude Sonnet 5.5xhighvsGPT-5.2mediumClaude Sonnet 5.5highvsGPT-5.2medium