#151 MiniMax M2.5
medium
अमान्य SVG
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
AI BENCHY तुलना
MiniMax: MiniMax M2.5 vs Z.ai: GLM 5.1
सारांश
MiniMax M2.5 vs GLM 5.1 benchmark तुलना: GLM 5.1 average score में आगे है: 5.6 vs 4.7. GLM 5.1 की benchmark लागत कम है: $0.063 vs $0.164. GLM 5.1 तेज है: 4.10s vs 65.37s, pass rates 46.0% vs 41.3%.
अनुशंसित मॉडल: GLM 5.1 - It has the best score here (5.6), while costing about 2.6x less than MiniMax M2.5.
बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-02
| मेट्रिक | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | GLM 5.1 GLM 5.1 none |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.7 | 5.6 |
| रैंक | #151 | #120 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 6.5 | 8.5 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 46.0% | 41.3% |
| अस्थिर टेस्ट | 9 | 4 |
| कुल रन | 63 | 63 |
| प्रति परिणाम लागत | 7.900 | 0.843 |
| कुल लागत | $0.164 | $0.063 |
| इनपुट कीमत | $0.120 / 1M | $0.975 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.480 / 1M | $4.301 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 43,706 | 47,133 |
| आउटपुट टोकन | 109,495 | 3,754 |
| रीजनिंग टोकन | 330,814 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 65.37s | 4.10s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 251.36s | 32.57s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 849.76s | 86.18s |
जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#120 GLM 5.1
none
अमान्य SVG
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| GLM 5.1 | 4.0 | 6.3 | 25.0% | 2 | 2.11s | 555 | 305 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| GLM 5.1 | 3.9 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.96s | 7,256 | 525 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 60.39s | 21,104 | 740 | 9,713 | |
| GLM 5.1 | 2.8 | 2.1 | 33.3% | 1 | 32.57s | 22,831 | 2,129 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.08s | 7,107 | 204 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 237.27s | 308 | 105,047 | 133,487 | |
| GLM 5.1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.99s | 687 | 24 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| GLM 5.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 790ms | 477 | 39 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.98s | 636 | 66 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| GLM 5.1 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.45s | 609 | 151 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.68s | 6,789 | 300 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.34s | 186 | 11 | 0 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Ling-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsGPT-4o-mininoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5mediumNorth Mini Codemediumनिःशुल्क उपलब्धvsGLM 5.1noneMiniMax M2.5mediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5.1none