- रैंक
- #340
- कुल आउटपुट टोकन
- 290,496
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 102.32s
- कुल लागत
- $0.359
MiniMax M2.5 (medium) vs Laguna S 2.1 (low)
Laguna S 2.1 (low) average score में आगे है: 4.6 vs 4.3. Laguna S 2.1 (low) की benchmark लागत कम है: $0.109 vs $0.359. Laguna S 2.1 (low) तेज है: 88.24s vs 102.32s, pass rates 42.0% vs 23.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #324
- कुल आउटपुट टोकन
- 495,517
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 88.24s
- कुल लागत
- $0.109
अनुशंसित मॉडल
Laguna S 2.1 (low)
It has the best score here (4.6), while costing about 3.3x less than MiniMax M2.5 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low निःशुल्क उपलब्ध |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.3 | 4.6 |
| रैंक | #340 | #324 |
| विश्वसनीयता | 9.3 | 10.0 |
| संगति | 6.8 | 7.8 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 42.0% | 23.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 9 | 6 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 7.104 | 3.627 |
| कुल लागत | $0.359 | $0.109 |
| इनपुट कीमत | $0.270 / 1M | $0.090 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $1.080 / 1M | $0.180 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 188,239 | 232,641 |
| आउटपुट टोकन | 27,822 | 69,335 |
| रीजनिंग टोकन | 262,674 | 426,182 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 102.32s | 88.24s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 600.81s | 814.73s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1637.05s | 2029.57s |
| पैरामीटर | 230B कुल (10B सक्रिय) | 118B कुल (8B सक्रिय) |
| उपलब्धता | वेट उपलब्ध | वेट उपलब्ध |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#340 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
#324 Laguna S 2.1
low- लागत
- $0.001
- समय
- 6.6s
- टोकन
- 1,314 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 600.81s | 45,618 | 7,413 | 10,854 | |
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 152.08s | 113,889 | 1,512 | 42,297 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumLing 2.6 FlashnonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धNorth Mini Codenoneनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धRing 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धNemotron 3.5 Lightningmediumनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnoneGranite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्ध