- रैंक
- #348
- कुल आउटपुट टोकन
- 290,496
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 102.32s
- कुल लागत
- $0.440
MiniMax M2.5 (medium) vs GPT-6.1 Sol (low)
GPT-6.1 Sol (low) average score में आगे है: 9.6 vs 4.3. MiniMax M2.5 (medium) की benchmark लागत कम है: $0.440 vs $0.460. GPT-6.1 Sol (low) तेज है: 7.15s vs 102.32s, pass rates 42.0% vs 92.8%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #16
- कुल आउटपुट टोकन
- 13,138
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 7.15s
- कुल लागत
- $0.460
अनुशंसित मॉडल
GPT-6.1 Sol (low)
It has the best score here (9.6), while responding about 14.3x faster than MiniMax M2.5 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.3 | 9.6 |
| रैंक | #348 | #16 |
| विश्वसनीयता | 9.3 | 10.0 |
| संगति | 6.8 | 9.6 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 42.0% | 92.8% |
| अस्थिर टेस्ट | 9 | 1 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 7.104 | 2.187 |
| कुल लागत | $0.440 | $0.460 |
| इनपुट कीमत | $0.270 / 1M | $2.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $1.080 / 1M | $10.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.027 / 1M | $0.100 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | $2.500 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 188,239 | 163,900 |
| आउटपुट टोकन | 27,822 | 4,958 |
| रीजनिंग टोकन | 262,674 | 8,180 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 102.32s | 7.15s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 600.81s | 46.57s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1637.05s | 164.47s |
| पैरामीटर | 230B कुल (10B सक्रिय) | ~2T कुल (~150B सक्रिय) |
| उपलब्धता | वेट उपलब्ध | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#348 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
#16 GPT-6.1 Sol
low- लागत
- $0.028
- समय
- 44.6s
- टोकन
- 2,881 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 600.81s | 45,618 | 7,413 | 10,854 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.57s | 85,882 | 798 | 461 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 606 | 147 | 226 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.48s | 7,302 | 388 | 1,286 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.94s | 54,810 | 2,619 | 370 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.94s | 7,140 | 222 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 | |
| GPT-6.1 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 15.39s | 732 | 69 | 5,195 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.66s | 477 | 114 | 142 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 660 | 93 | 115 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.19s | 642 | 232 | 88 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.53s | 5,454 | 246 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| GPT-6.1 Sol | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 3.80s | 195 | 30 | 297 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Gemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-6.1 SollowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-6.1 SollowMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnoneGranite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsMiniMax M2.5mediumKAT Coder AIR V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 SollowMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धClaude Opus 5highvsGPT-6.1 SollowRing 2.6 1tnonevsMiniMax M2.5medium