- रैंक
- #30
- कुल आउटपुट टोकन
- 121,546
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 21.58s
- कुल लागत
- $3.397
Muse Wonder (medium) vs GPT-5.5 (medium)
average score लगभग बराबर है: 9.2 vs 9.2. Muse Wonder (medium) की benchmark लागत कम है: $3.397 vs $4.809. Muse Wonder (medium) तेज है: 21.58s vs 39.86s, pass rates 76.8% vs 88.4%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #31
- कुल आउटपुट टोकन
- 130,107
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 39.86s
- कुल लागत
- $4.809
अनुशंसित मॉडल
Muse Wonder (medium)
It has the best score here (9.2), while responding about 1.8x faster than GPT-5.5 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Muse Wonder Muse Wonder medium | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.2 | 9.2 |
| रैंक | #30 | #31 |
| विश्वसनीयता | 9.1 | 10.0 |
| संगति | 9.6 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 76.8% | 88.4% |
| अस्थिर टेस्ट | 1 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 19.982 | 25.306 |
| कुल लागत | $3.397 | $4.809 |
| इनपुट कीमत | $4.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $20.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.200 / 1M | $0.500 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 241,489 | 180,959 |
| आउटपुट टोकन | 11,575 | 6,472 |
| रीजनिंग टोकन | 109,971 | 123,635 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 21.58s | 39.86s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 162.73s | 332.10s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 496.40s | 916.82s |
| पैरामीटर | ~1T कुल (~50B सक्रिय) | ~1.5T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#30 Muse Wonder
medium- लागत
- $0.208
- समय
- 64.8s
- टोकन
- 10,444 tok
#31 GPT-5.5
medium- लागत
- $0.112
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 3,807 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.05s | 148,242 | 2,406 | 2,850 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.84s | 594 | 378 | 3,874 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.87s | 7,401 | 1,181 | 26,424 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.23s | 66,033 | 4,934 | 17,166 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.12s | 7,053 | 433 | 3,670 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 70.72s | 555 | 960 | 42,167 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.32s | 519 | 147 | 1,123 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.88s | 523 | 124 | 1,783 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.63s | 564 | 481 | 4,834 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.26s | 9,780 | 369 | 2,803 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.33s | 225 | 162 | 3,277 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WondermediumGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse WondermediumMuse WondermediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WondermediumMuse WonderlowvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5medium