- रैंक
- #293
- कुल आउटपुट टोकन
- 40,302
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 3.34s
- कुल लागत
- $0.020
Mercury 2.5 (low) vs Laguna S 2.1 (medium)
Mercury 2.5 (low) average score में आगे है: 5.1 vs 5.0. Mercury 2.5 (low) की benchmark लागत कम है: $0.020 vs $0.080. Mercury 2.5 (low) तेज है: 3.34s vs 63.06s, pass rates 37.7% vs 24.6%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #296
- कुल आउटपुट टोकन
- 386,824
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 63.06s
- कुल लागत
- $0.080
अनुशंसित मॉडल
Mercury 2.5 (low)
It has the best score here (5.1), while costing about 4.2x less than Laguna S 2.1 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Mercury 2.5 Mercury 2.5 low | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium निःशुल्क उपलब्ध |
|---|---|---|
| स्कोर | 5.1 | 5.0 |
| रैंक | #293 | #296 |
| विश्वसनीयता | 9.8 | 10.0 |
| संगति | 8.2 | 8.5 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 37.7% | 24.6% |
| अस्थिर टेस्ट | 5 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.319 | 1.987 |
| कुल लागत | $0.020 | $0.080 |
| इनपुट कीमत | $0.040 / 1M | $0.090 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.150 / 1M | $0.180 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 326,083 | 230,291 |
| आउटपुट टोकन | 7,224 | 99,030 |
| रीजनिंग टोकन | 33,078 | 287,794 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 3.34s | 63.06s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 47.06s | 560.31s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 76.80s | 1450.31s |
| पैरामीटर | ~100B | 118B कुल (8B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | वेट उपलब्ध |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#293 Mercury 2.5
low- लागत
- $0.001
- समय
- 2.4s
- टोकन
- 1,236 tok
#296 Laguna S 2.1
medium- लागत
- $0.001
- समय
- 4.0s
- टोकन
- 867 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.06s | 188,063 | 1,141 | 5,442 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 799ms | 772 | 209 | 2,969 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,909 | 521 | 2,269 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.16s | 107,683 | 3,750 | 11,351 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.06s | 8,322 | 739 | 1,499 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 846ms | 851 | 57 | 2,265 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 819ms | 525 | 99 | 748 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 972ms | 518 | 48 | 1,026 | |
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 792ms | 768 | 249 | 2,214 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.72s | 10,440 | 388 | 2,537 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 782ms | 232 | 23 | 758 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 |
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तुलना जोड़ी बदलें
Mercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5mediumMercury 2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धLaguna S 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5highDots 3 Note Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धMistral Small 4nonevsLaguna S 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5lowvsNemotron 3.5 Lightninghighनिःशुल्क उपलब्धKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्ध