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Mercury 2.5 (low) vs Mistral Small 4 (medium)

average score लगभग बराबर है: 5.1 vs 5.1. Mercury 2.5 (low) की benchmark लागत कम है: $0.020 vs $0.126. Mercury 2.5 (low) तेज है: 3.34s vs 12.68s, pass rates 37.7% vs 42.0%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-10-19

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#345
कुल आउटपुट टोकन
40,302
प्रतिक्रिया समय (औसत)
3.34s
कुल लागत
$0.020
रैंक
#343
कुल आउटपुट टोकन
127,970
प्रतिक्रिया समय (औसत)
12.68s
कुल लागत
$0.126
अनुशंसित मॉडल Mercury 2.5 (low)

It has the best score here (5.1), while costing about 6.6x less than Mistral Small 4 (medium).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Mercury 2.5 Mercury 2.5 low रिलीज़: 2026-09-08 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium रिलीज़: 2026-03-16
स्कोर 5.1 5.1
रैंक #345 #343
विश्वसनीयता 9.8 9.7
संगति 8.2 7.1
प्रयास 69/69 69/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 37.7% 42.0%
अस्थिर टेस्ट 5 8
कुल रन 69 69
प्रति परिणाम लागत 0.319 2.502
कुल लागत $0.020 $0.126
इनपुट कीमत $0.040 / 1M $0.150 / 1M
आउटपुट कीमत $0.150 / 1M $0.600 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत $0.004 / 1M $0.015 / 1M
कैश लिखने की कीमत लागू नहीं लागू नहीं
कुल इनपुट टोकन 326,083 321,955
आउटपुट टोकन 7,224 41,555
रीजनिंग टोकन 33,078 94,946
प्रतिक्रिया समय (औसत) 3.34s 12.68s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 47.06s 59.15s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 76.80s 291.66s
पैरामीटर ~100B 119B कुल (6B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत मुक्त स्रोत

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#345 Mercury 2.5

low
लागत
$0.001
समय
2.4s
टोकन
1,236 tok

#343 Mistral Small 4

medium
लागत
$0.006
समय
47.9s
टोकन
9,857 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

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