- रैंक
- #270
- कुल आउटपुट टोकन
- 33,719
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 1.35s
- कुल लागत
- $0.011
Mercury 2.5 (low) vs Ling-2.6-1T
Ling-2.6-1T average score में आगे है: 5.3 vs 5.1. Mercury 2.5 (low) की benchmark लागत कम है: $0.011 vs $0.016. Mercury 2.5 (low) तेज है: 1.35s vs 8.59s, pass rates 39.4% vs 18.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #259
- कुल आउटपुट टोकन
- 11,555
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 8.59s
- कुल लागत
- $0.016
अनुशंसित मॉडल
Mercury 2.5 (low)
Its score stays close to the best score here (5.1 vs 5.3), while responding about 6.4x faster than Ling-2.6-1T.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Mercury 2.5 Mercury 2.5 low | Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none |
|---|---|---|
| स्कोर | 5.1 | 5.3 |
| रैंक | #270 | #259 |
| विश्वसनीयता | 9.8 | 10.0 |
| संगति | 8.1 | 10.0 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 39.4% | 18.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 5 | 0 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.177 | 0.278 |
| कुल लागत | $0.011 | $0.016 |
| इनपुट कीमत | $0.040 / 1M | $0.075 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.150 / 1M | $0.625 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 138,020 | 106,423 |
| आउटपुट टोकन | 6,083 | 11,555 |
| रीजनिंग टोकन | 27,636 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 1.35s | 8.59s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 7.48s | 25.72s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 29.74s | 163.20s |
| पैरामीटर | ~100B | 1T कुल (63B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#270 Mercury 2.5
low- लागत
- $0.001
- समय
- 2.4s
- टोकन
- 1,236 tok
#259 Ling-2.6-1T
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- लागत
- $0.000
- समय
- 0.1s
- टोकन
- 0 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 799ms | 772 | 209 | 2,969 | |
| Ling-2.6-1T | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,909 | 521 | 2,269 | |
| Ling-2.6-1T | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.16s | 107,683 | 3,750 | 11,351 | |
| Ling-2.6-1T | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.06s | 8,322 | 739 | 1,499 | |
| Ling-2.6-1T | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 846ms | 851 | 57 | 2,265 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 819 | 27 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 819ms | 525 | 99 | 748 | |
| Ling-2.6-1T | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 972ms | 518 | 48 | 1,026 | |
| Ling-2.6-1T | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 792ms | 768 | 249 | 2,214 | |
| Ling-2.6-1T | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.72s | 10,440 | 388 | 2,537 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 782ms | 232 | 23 | 758 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
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Mercury 2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsNemotron 3.5 Lightningmediumनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5lowvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5lowvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenoneनिःशुल्क उपलब्धvsMercury 2.5lowLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1highनिःशुल्क उपलब्धGranite 4.2 8BmediumvsMercury 2.5lowMercury 2.5lowvsInklingnoneDots 3 Note Previewnoneनिःशुल्क उपलब्धvsMercury 2.5lowMercury 2.5lowvsMiniMax M2.7medium