- रैंक
- #158
- कुल आउटपुट टोकन
- 110,125
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 56.77s
- कुल लागत
- $1.798
Ember-1 (high) vs GLM 5.1 (medium)
Ember-1 (high) average score में आगे है: 7.1 vs 7.0. GLM 5.1 (medium) की benchmark लागत कम है: $1.053 vs $1.798. Ember-1 (high) तेज है: 56.77s vs 58.80s, pass rates 71.2% vs 65.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #164
- कुल आउटपुट टोकन
- 215,889
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 58.80s
- कुल लागत
- $1.053
अनुशंसित मॉडल
GLM 5.1 (medium)
Its score stays close to the best score here (7.0 vs 7.1), while costing about 1.7x less than Ember-1 (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Ember-1 Ember-1 high | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 7.1 | 7.0 |
| रैंक | #158 | #164 |
| विश्वसनीयता | 8.0 | 8.1 |
| संगति | 7.3 | 8.4 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 71.2% | 65.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 7 | 4 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 14.981 | 6.923 |
| कुल लागत | $1.798 | $1.053 |
| इनपुट कीमत | $3.000 / 1M | $1.400 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $15.000 / 1M | $4.400 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 48,577 | 82,592 |
| आउटपुट टोकन | 7,345 | 16,089 |
| रीजनिंग टोकन | 102,780 | 199,800 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 56.77s | 58.80s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 255.06s | 308.75s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1248.88s | 1234.72s |
| पैरामीटर | ~2.8T कुल (~104B सक्रिय) | 744B कुल (40B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 Ember-1
high- लागत
- $0.038
- समय
- 55.1s
- टोकन
- 2,671 tok
#164 GLM 5.1
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
GPT-5.5nonevsGLM 5.1mediumSpace Bunny AlphahighvsGLM 5.1mediumEmber-1highvsGrok 4.3mediumEmber-1highvsGPT-5.6 SolnoneEmber-1highvsGPT-6 LunalowGPT-6 LunalowvsGLM 5.1mediumDeepSeek V3.2mediumvsEmber-1highGPT-5.6 SolnonevsGLM 5.1mediumEmber-1highvsGPT-5.5noneEmber-1highvsMercury 2mediumEmber-1highvsGrok 4.20mediumClaude Fable 5.1lowvsGLM 5.1medium