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DeepSeek V3.2 (medium) vs Ember-1 (high)

average score लगभग बराबर है: 7.0 vs 7.1. DeepSeek V3.2 (medium) की benchmark लागत कम है: $0.081 vs $1.798. Ember-1 (high) तेज है: 56.77s vs 68.43s, pass rates 65.2% vs 71.2%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-09-28

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#162
कुल आउटपुट टोकन
128,787
प्रतिक्रिया समय (औसत)
68.43s
कुल लागत
$0.081
रैंक
#158
कुल आउटपुट टोकन
110,125
प्रतिक्रिया समय (औसत)
56.77s
कुल लागत
$1.798
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V3.2 (medium)

It has the best score here (7.0), while costing about 22.3x less than Ember-1 (high).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium रिलीज़: 2025-12-01 Ember-1 Ember-1 high रिलीज़: 2026-09-28
स्कोर 7.0 7.1
रैंक #162 #158
विश्वसनीयता 10.0 8.0
संगति 7.4 7.3
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 65.2% 71.2%
अस्थिर टेस्ट 7 7
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.672 14.981
कुल लागत $0.081 $1.798
इनपुट कीमत $0.280 / 1M $3.000 / 1M
आउटपुट कीमत $0.420 / 1M $15.000 / 1M
कुल इनपुट टोकन 101,056 48,577
आउटपुट टोकन 11,832 7,345
रीजनिंग टोकन 116,955 102,780
प्रतिक्रिया समय (औसत) 68.43s 56.77s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 376.10s 255.06s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1505.53s 1248.88s
पैरामीटर 671B कुल (37B सक्रिय) ~2.8T कुल (~104B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत बंद स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#162 DeepSeek V3.2

medium
लागत
$0.001
समय
53.6s
टोकन
1,932 tok

#158 Ember-1

high
लागत
$0.038
समय
55.1s
टोकन
2,671 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093

त्वरित तुलना

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