#113 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY तुलना
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs inclusionAI: Ling-2.6-flash
सारांश
DeepSeek V4 Pro vs Ling-2.6-flash benchmark तुलना: DeepSeek V4 Pro average score में आगे है: 5.7 vs 5.0. Ling-2.6-flash की benchmark लागत कम है: $0.001 vs $0.025. Ling-2.6-flash तेज है: 9.34s vs 12.38s, pass rates 42.9% vs 31.8%.
अनुशंसित मॉडल: Ling-2.6-flash - Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.7), while costing about 49.0x less than DeepSeek V4 Pro.
बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-06-04
| मेट्रिक | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none |
|---|---|---|
| स्कोर | 5.7 | 5.0 |
| रैंक | #113 | #138 |
| विश्वसनीयता | 8.5 | 10.0 |
| संगति | 8.5 | 9.2 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 42.9% | 31.8% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 2 |
| कुल रन | 63 | 63 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.660 | 0.005 |
| कुल लागत | $0.025 | $0.001 |
| इनपुट कीमत | $0.435 / 1M | $0.010 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.870 / 1M | $0.030 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 44,845 | 40,718 |
| आउटपुट टोकन | 5,349 | 2,878 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 12.38s | 9.34s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 58.65s | 35.34s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 260.06s | 177.48s |
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Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#138 Ling-2.6-flash
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स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 14.02s | 540 | 704 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 6.11s | 7,279 | 531 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.49s | 20,773 | 1,911 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.34s | 20,818 | 1,069 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 5.8 | 66.7% | 1 | 30.54s | 5,633 | 170 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.17s | 666 | 18 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.95s | 810 | 24 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.75s | 471 | 132 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.23s | 627 | 64 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 15.95s | 594 | 173 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.92s | 8,079 | 219 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.59s | 183 | 1,427 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 |
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CobuddymediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsNemotron 3 Supermediumनिःशुल्क उपलब्धLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsMiniMax M2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V4 PrononevsMistral Small 4mediumDeepSeek V4 Prononevsgpt-oss-120bmediumनिःशुल्क उपलब्धCobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneDeepSeek V4 PrononevsGPT-5 Nanomedium