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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.2 Chat

GPT-5.2 Chat average score में आगे है: 7.9 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) की benchmark लागत कम है: $0.026 vs $0.594. GPT-5.2 Chat तेज है: 7.73s vs 51.81s, pass rates 69.7% vs 69.7%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-09-21

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#100
कुल आउटपुट टोकन
211,310
प्रतिक्रिया समय (औसत)
51.81s
कुल लागत
$0.026
रैंक
#83
कुल आउटपुट टोकन
29,742
प्रतिक्रिया समय (औसत)
7.73s
कुल लागत
$0.594
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Its score stays close to the best score here (7.6 vs 7.9), while costing about 22.9x less than GPT-5.2 Chat.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high रिलीज़: 2026-04-24 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none रिलीज़: 2025-12-11
स्कोर 7.6 7.9
रैंक #100 #83
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.5 8.6
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 69.7% 69.7%
अस्थिर टेस्ट 4 4
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.446 4.564
कुल लागत $0.026 $0.594
इनपुट कीमत $0.056 / 1M $1.750 / 1M
आउटपुट कीमत $0.111 / 1M $14.000 / 1M
कुल इनपुट टोकन 108,480 101,104
आउटपुट टोकन 37,229 29,742
रीजनिंग टोकन 174,081 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 51.81s 7.73s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 218.13s 38.52s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1139.75s 162.40s
पैरामीटर 284B कुल (13B सक्रिय) ~400B कुल (~17B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत बंद स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4 Flash 0423

high
लागत
$0.003
समय
93.1s
टोकन
7,926 tok

#83 GPT-5.2 Chat

none
लागत
$0.010
समय
15.3s
टोकन
797 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

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