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DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.2 Chat

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) average score में आगे है: 8.2 vs 8.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) की benchmark लागत कम है: $0.053 vs $0.604. GPT-5.2 Chat तेज है: 7.65s vs 60.18s, pass rates 75.8% vs 74.2%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-01

रैंक
#32
कुल आउटपुट टोकन
314,605
प्रतिक्रिया समय (औसत)
60.18s
कुल लागत
$0.053
रैंक
#38
कुल आउटपुट टोकन
30,424
प्रतिक्रिया समय (औसत)
7.65s
कुल लागत
$0.604
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

It has the best score here (8.2), while costing about 11.5x less than GPT-5.2 Chat.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low रिलीज़: 2026-08-01 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none रिलीज़: 2025-12-11
स्कोर 8.2 8.0
रैंक #32 #38
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.3 8.6
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 75.8% 74.2%
अस्थिर टेस्ट 5 4
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.374 4.308
कुल लागत $0.053 $0.604
इनपुट कीमत $0.140 / 1M $1.750 / 1M
आउटपुट कीमत $0.280 / 1M $14.000 / 1M
कुल इनपुट टोकन 93,336 101,248
आउटपुट टोकन 40,662 30,424
रीजनिंग टोकन 273,943 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 60.18s 7.65s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 438.65s 38.52s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1323.92s 168.39s

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 DeepSeek V4 Flash 0731

low
अमान्य SVG
लागत
$0.000
समय
78.1s
टोकन
8,090 tok

#38 GPT-5.2 Chat

none
लागत
$0.010
समय
15.3s
टोकन
797 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

त्वरित तुलना

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