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AI BENCHY तुलना

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

सारांश

MiMo-V2.5-Pro average score में आगे है: 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 की benchmark लागत कम है: $0.054 vs $0.068. MiMo-V2.5-Pro तेज है: 4.12s vs 18.25s, pass rates 37.9% vs 37.9%.

अनुशंसित मॉडलMiMo-V2.5-ProIt has the best score here (5.5), while responding about 4.4x faster than DeepSeek V3.2.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none रिलीज़: 2025-12-01 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none रिलीज़: 2026-04-22
स्कोर 5.0 5.5
रैंक #165 #147
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.7 8.6
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 37.9% 37.9%
अस्थिर टेस्ट 6 4
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.870 1.509
कुल लागत $0.054 $0.068
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $0.435 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $0.870 / 1M
कुल इनपुट टोकन 135,780 124,799
आउटपुट टोकन 42,097 15,362
रीजनिंग टोकन 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 18.25s 4.12s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 115.89s 53.13s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 401.60s 90.55s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
लागत
$0.002
समय
7.0s
टोकन
1,046 tok

#147 MiMo-V2.5-Pro

none
लागत
$0.004
समय
46.4s
टोकन
4,025 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

त्वरित तुलना

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