नेविगेशन
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY तुलना

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.6 27B

सारांश

Qwen3.6 27B average score में आगे है: 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 की benchmark लागत कम है: $0.054 vs $0.087. Qwen3.6 27B तेज है: 10.65s vs 18.25s, pass rates 37.9% vs 45.5%.

अनुशंसित मॉडलQwen3.6 27BIt has the best score here (5.5), while responding about 1.7x faster than DeepSeek V3.2.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none रिलीज़: 2025-12-01 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none रिलीज़: 2026-04-20
स्कोर 5.0 5.5
रैंक #165 #145
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.7 7.6
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 37.9% 45.5%
अस्थिर टेस्ट 6 6
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.870 1.220
कुल लागत $0.054 $0.087
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $0.450 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $2.700 / 1M
कुल इनपुट टोकन 135,780 95,796
आउटपुट टोकन 42,097 16,155
रीजनिंग टोकन 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 18.25s 10.65s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 115.89s 156.31s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 401.60s 234.39s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
लागत
$0.002
समय
7.0s
टोकन
1,046 tok

#145 Qwen3.6 27B

none
लागत
$0.009
समय
83.0s
टोकन
4,549 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

त्वरित तुलना

तुलना जोड़ी बदलें