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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.1

GLM 5.1 (medium) average score में आगे है: 7.1 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) की benchmark लागत कम है: $0.078 vs $0.535. GLM 5.1 (medium) तेज है: 46.77s vs 68.62s, pass rates 65.2% vs 69.7%.

अनुशंसित मॉडलDeepSeek V3.2 (medium)Its score stays close to the best score here (7.0 vs 7.1), while costing about 6.9x less than GLM 5.1 (medium).

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium रिलीज़: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 medium रिलीज़: 2026-04-07
स्कोर 7.0 7.1
रैंक #73 #71
विश्वसनीयता 10.0 8.3
संगति 7.4 8.4
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 65.2% 69.7%
अस्थिर टेस्ट 7 4
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.671 4.202
कुल लागत $0.078 $0.535
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $0.966 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $3.036 / 1M
कुल इनपुट टोकन 101,047 82,623
आउटपुट टोकन 11,834 16,089
रीजनिंग टोकन 117,014 136,463
प्रतिक्रिया समय (औसत) 68.62s 46.77s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 376.10s 308.75s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1509.53s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
लागत
$0.001
समय
53.6s
टोकन
1,932 tok

#71 GLM 5.1

medium
अमान्य SVG
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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