- रैंक
- #129
- कुल आउटपुट टोकन
- 271,559
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 91.67s
- कुल लागत
- $0.140
Seed-2.0-Mini (medium) vs GPT-5.6 Luna (medium)
Seed-2.0-Mini (medium) average score में आगे है: 7.5 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium) की benchmark लागत कम है: $0.065 vs $0.140. GPT-5.6 Luna (medium) तेज है: 9.64s vs 91.67s, pass rates 59.4% vs 62.3%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #132
- कुल आउटपुट टोकन
- 47,986
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 9.64s
- कुल लागत
- $0.065
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.6 Luna (medium)
Its score stays close to the best score here (7.4 vs 7.5), while costing about 2.2x less than Seed-2.0-Mini (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 7.5 | 7.4 |
| रैंक | #129 | #132 |
| विश्वसनीयता | 9.4 | 10.0 |
| संगति | 9.0 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 59.4% | 62.3% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 1.167 | 2.822 |
| कुल लागत | $0.140 | $0.065 |
| इनपुट कीमत | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.400 / 1M | $1.200 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | लागू नहीं | $0.020 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | $0.250 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 313,368 | 212,780 |
| आउटपुट टोकन | 12,289 | 6,849 |
| रीजनिंग टोकन | 259,270 | 41,137 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 91.67s | 9.64s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 301.78s | 58.09s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1833.43s | 221.62s |
| पैरामीटर | ~50B कुल (~5B सक्रिय) | ~400B कुल (~17B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#129 Seed-2.0-Mini
medium- लागत
- $0.002
- समय
- 161.7s
- टोकन
- 4,379 tok
#132 GPT-5.6 Luna
medium- लागत
- $0.014
- समय
- 14.6s
- टोकन
- 2,362 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.52s | 187,664 | 1,508 | 11,729 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 58.09s | 123,095 | 1,148 | 2,313 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 74.75s | 791 | 360 | 9,520 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.52s | 606 | 160 | 987 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 5.5 | 9.8 | 33.3% | 0 | 220.48s | 3,823 | 464 | 34,964 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,302 | 564 | 9,928 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 282.30s | 100,096 | 8,627 | 143,688 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.59s | 66,477 | 3,926 | 4,594 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.27s | 8,568 | 246 | 2,743 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 234 | 324 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 103.41s | 237 | 3 | 37,685 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 18.45s | 732 | 70 | 17,375 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 36.65s | 585 | 213 | 4,210 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.34s | 477 | 112 | 496 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.47s | 840 | 69 | 2,050 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 660 | 95 | 393 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.79s | 903 | 527 | 5,667 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.04s | 642 | 255 | 2,104 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 88.68s | 9,585 | 222 | 5,235 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 5,454 | 256 | 244 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.76s | 276 | 50 | 1,779 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 195 | 29 | 2,379 |
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DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4highGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowSeed-2.0-MinimediumvsSpace Bunny AlphahighGPT-5.6 LunamediumvsInkling Smallhighनिःशुल्क उपलब्धSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27Blowनिःशुल्क उपलब्धSeed-2.0-MinimediumvsGPT-6 LunalowSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4highvsGPT-5.6 LunamediumGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 Flashhigh