- रैंक
- #126
- कुल आउटपुट टोकन
- 590,306
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 263.69s
- कुल लागत
- $1.391
Mistral Large 4 (high) vs GPT-5.6 Luna (medium)
Mistral Large 4 (high) average score में आगे है: 7.5 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium) की benchmark लागत कम है: $0.065 vs $1.391. GPT-5.6 Luna (medium) तेज है: 9.64s vs 263.69s, pass rates 65.2% vs 62.3%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #128
- कुल आउटपुट टोकन
- 47,986
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 9.64s
- कुल लागत
- $0.065
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.6 Luna (medium)
Its score stays close to the best score here (7.4 vs 7.5), while costing about 21.6x less than Mistral Large 4 (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Mistral Large 4 Mistral Large 4 high | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 7.5 | 7.4 |
| रैंक | #126 | #128 |
| विश्वसनीयता | 9.0 | 10.0 |
| संगति | 7.9 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 65.2% | 62.3% |
| अस्थिर टेस्ट | 6 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 11.590 | 2.822 |
| कुल लागत | $1.391 | $0.065 |
| इनपुट कीमत | $0.680 / 1M | $0.200 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $2.090 / 1M | $1.200 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.070 / 1M | $0.020 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | $0.250 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 230,895 | 212,780 |
| आउटपुट टोकन | 161,281 | 6,849 |
| रीजनिंग टोकन | 510,655 | 41,137 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 263.69s | 9.64s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 1727.29s | 58.09s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 6064.89s | 221.62s |
| पैरामीटर | 1.05T कुल (49B सक्रिय) | ~400B कुल (~17B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 Mistral Large 4
high- लागत
- $0.007
- समय
- 53.3s
- टोकन
- 3,333 tok
#128 GPT-5.6 Luna
medium- लागत
- $0.014
- समय
- 14.6s
- टोकन
- 2,362 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 85.76s | 146,529 | 4,449 | 3,575 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 58.09s | 123,095 | 1,148 | 2,313 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 14.97s | 705 | 1,099 | 7,391 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.52s | 606 | 160 | 987 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.3 | 4.4 | 33.3% | 2 | 1277.83s | 6,541 | 53,820 | 279,694 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,302 | 564 | 9,928 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 391.89s | 60,590 | 7,002 | 56,326 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.59s | 66,477 | 3,926 | 4,594 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.99s | 7,314 | 1,144 | 10,190 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 234 | 324 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 289.43s | 798 | 57,077 | 112,091 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 18.45s | 732 | 70 | 17,375 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.23s | 516 | 6,145 | 6,502 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.34s | 477 | 112 | 496 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 21.99s | 708 | 5,465 | 6,653 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 660 | 95 | 393 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 5.4 | 7.1 | 44.4% | 1 | 55.18s | 717 | 14,728 | 16,884 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.04s | 642 | 255 | 2,104 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.21s | 6,267 | 305 | 994 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 5,454 | 256 | 244 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 88.77s | 210 | 10,047 | 10,355 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 195 | 29 | 2,379 |
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DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4highGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowGPT-5.6 LunamediumvsInkling Smallhighनिःशुल्क उपलब्धMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4highvsQwen3.8 27Blowनिःशुल्क उपलब्धMistral Large 4highvsGPT-6 LunalowMistral Large 4highvsQwen3.8 Flash NextmediumMistral Large 4highvsQwen3.6 Flashmedium