- रैंक
- #130
- कुल आउटपुट टोकन
- 253,807
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 73.02s
- कुल लागत
- $0.881
Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5.2 (medium)
GLM 5.2 (medium) average score में आगे है: 8.2 vs 8.1. Seed-2.0-Code (low) की benchmark लागत कम है: $0.881 vs $1.007. GLM 5.2 (medium) तेज है: 26.88s vs 73.02s, pass rates 78.3% vs 81.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #125
- कुल आउटपुट टोकन
- 81,020
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 26.88s
- कुल लागत
- $1.007
अनुशंसित मॉडल
GLM 5.2 (medium)
It has the best score here (8.2), while responding about 2.7x faster than Seed-2.0-Code (low).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.1 | 8.2 |
| रैंक | #130 | #125 |
| विश्वसनीयता | 8.9 | 9.6 |
| संगति | 7.9 | 8.1 |
| प्रयास | 69/69 | 66/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 78.3% | 81.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 6 | 4 |
| कुल रन | 69 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 6.288 | 2.890 |
| कुल लागत | $0.881 | $1.007 |
| इनपुट कीमत | $0.500 / 1M | $0.153 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $3.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | लागू नहीं | $0.150 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 237,604 | 227,164 |
| आउटपुट टोकन | 9,617 | 20,029 |
| रीजनिंग टोकन | 244,190 | 60,991 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 73.02s | 26.88s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 485.92s | 102.40s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1679.49s | 591.34s |
| पैरामीटर | ~200B कुल (~20B सक्रिय) | 744B कुल (40B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#130 Seed-2.0-Code
low
Provider returned error
- लागत
- $0.000
- समय
- 0.3s
- टोकन
- 0 tok
#125 GLM 5.2
medium- लागत
- $0.041
- समय
- 195.8s
- टोकन
- 9,287 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 90.18s | 151,947 | 1,475 | 11,023 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 102.40s | 189,965 | 7,768 | 11,491 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 39.56s | 930 | 2,650 | 15,987 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.89s | 639 | 497 | 2,634 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.0 | 7.1 | 55.6% | 1 | 109.70s | 7,948 | 455 | 55,759 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 40.96s | 7,317 | 1,475 | 17,123 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.12s | 55,969 | 3,774 | 21,408 | |
| GLM 5.2 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 51.96s | 12,696 | 458 | 4,531 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.88s | 8,046 | 246 | 1,639 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 7,149 | 348 | 2,345 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 238.45s | 975 | 16 | 132,626 | |
| GLM 5.2 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 45.47s | 551 | 8,188 | 11,606 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 11.14s | 579 | 179 | 1,117 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.39s | 498 | 54 | 1,842 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.20s | 828 | 72 | 1,034 | |
| GLM 5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.90s | 678 | 94 | 1,518 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.50s | 885 | 445 | 2,470 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 13.13s | 672 | 536 | 4,822 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.56s | 9,315 | 296 | 637 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.41s | 6,861 | 230 | 550 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.02s | 182 | 9 | 490 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.25s | 138 | 381 | 2,529 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Grok 4.5highvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumGemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsKimi K3.1 ProhighSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-CodelowKimi K3maxvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highKimi K3.1 ProhighvsGLM 5.2mediumGemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.3 FlashX LegalhighClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2medium