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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code (high) vs DeepSeek V4 Pro

average score लगभग बराबर है: 6.9 vs 6.9. DeepSeek V4 Pro की benchmark लागत कम है: $0.256 vs $1.312. DeepSeek V4 Pro तेज है: 11.55s vs 127.79s, pass rates 71.2% vs 51.5%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-12

रैंक
#123
कुल आउटपुट टोकन
423,424
प्रतिक्रिया समय (औसत)
127.79s
कुल लागत
$1.312
रैंक
#119
कुल आउटपुट टोकन
35,551
प्रतिक्रिया समय (औसत)
11.55s
कुल लागत
$0.256
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Pro

It has the best score here (6.9), while costing about 5.1x less than Seed-2.0-Code (high).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high रिलीज़: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none रिलीज़: 2026-04-24
स्कोर 6.9 6.9
रैंक #123 #119
विश्वसनीयता 6.0 10.0
संगति 7.0 8.6
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 71.2% 51.5%
अस्थिर टेस्ट 8 4
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 11.921 0.954
कुल लागत $1.312 $0.256
इनपुट कीमत $0.500 / 1M $1.169 / 1M
आउटपुट कीमत $3.000 / 1M $2.337 / 1M
कुल इनपुट टोकन 81,961 148,069
आउटपुट टोकन 7,187 35,551
रीजनिंग टोकन 416,237 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 127.79s 11.55s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 675.30s 119.44s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 2811.27s 254.11s
पैरामीटर ~200B कुल (~20B सक्रिय) 1.6T कुल (49B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत मुक्त स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#123 Seed-2.0-Code

high
लागत
$0.037
समय
183.6s
टोकन
12,388 tok

#119 DeepSeek V4 Pro

none
अमान्य SVG
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Seed-2.0-Code 5.9 4.4 66.7% 2 266.74s 6,750 432 124,956
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

त्वरित तुलना

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