- रैंक
- #167
- कुल आउटपुट टोकन
- 24,343
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 7.54s
- कुल लागत
- $2.334
Claude Opus 4.8 vs GPT-5.6 Luna (low)
average score लगभग बराबर है: 6.9 vs 6.9. GPT-5.6 Luna (low) की benchmark लागत कम है: $0.075 vs $2.334. GPT-5.6 Luna (low) तेज है: 6.96s vs 7.54s, pass rates 60.9% vs 56.5%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #165
- कुल आउटपुट टोकन
- 28,001
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 6.96s
- कुल लागत
- $0.075
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.6 Luna (low)
It has the best score here (6.9), while costing about 31.5x less than Claude Opus 4.8.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low |
|---|---|---|
| स्कोर | 6.9 | 6.9 |
| रैंक | #167 | #165 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.3 | 8.3 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 60.9% | 56.5% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 5 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 17.953 | 2.428 |
| कुल लागत | $2.334 | $0.075 |
| इनपुट कीमत | $5.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $25.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 345,059 | 202,680 |
| आउटपुट टोकन | 24,343 | 9,230 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 18,771 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 7.54s | 6.96s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 65.07s | 45.74s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 173.31s | 160.19s |
| पैरामीटर | ~5T कुल (~500B सक्रिय) | ~400B कुल (~17B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#167 Claude Opus 4.8
none- लागत
- $0.053
- समय
- 22.0s
- टोकन
- 2,253 tok
#165 GPT-5.6 Luna
low- लागत
- $0.011
- समय
- 10.2s
- टोकन
- 1,897 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 65.07s | 195,856 | 7,546 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.74s | 106,325 | 1,017 | 698 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.40s | 834 | 1,472 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.21s | 606 | 186 | 722 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.29s | 10,590 | 1,332 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.61s | 7,302 | 557 | 3,535 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.38s | 111,760 | 11,949 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 2 | 13.71s | 73,147 | 6,401 | 2,716 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.77s | 10,503 | 308 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 7,140 | 234 | 292 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.76s | 972 | 61 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 11.24s | 732 | 72 | 7,564 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.48s | 708 | 230 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 477 | 122 | 169 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 909 | 95 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.04s | 660 | 93 | 259 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.74s | 894 | 783 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.59s | 642 | 271 | 1,207 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.35s | 11,775 | 355 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.43s | 5,454 | 250 | 177 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 258 | 212 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.86s | 195 | 27 | 1,432 |
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Gemma 4 31Bmediumनिःशुल्क उपलब्धvsGPT-5.6 LunalowClaude Opus 4.8nonevsGemma 4 31Bmediumनिःशुल्क उपलब्धEmber-1highvsGPT-5.6 LunalowClaude Opus 4.8nonevsEmber-1highClaude Opus 4.8nonevsKimi K2.6mediumGemini 3.1 Flash LitemediumvsGPT-5.6 LunalowKimi K2.6mediumvsGPT-5.6 LunalowClaude Opus 4.8nonevsGemini 3.1 Flash LitemediumClaude Opus 4.8nonevsQwen3.5-FlashmediumClaude Opus 4.8nonevsInklinglowनिःशुल्क उपलब्धGPT-5.6 LunalowvsQwen3.5-FlashmediumClaude Opus 4.8nonevsMercury 2.5 Previewmedium