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AI BENCHY तुलना

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs Z.ai: GLM 5.2

सारांश

Claude Opus 4.8 vs GLM 5.2 benchmark तुलना: Claude Opus 4.8 average score में आगे है: 8.8 vs 8.7. GLM 5.2 की benchmark लागत कम है: $0.324 vs $1.107. Claude Opus 4.8 तेज है: 9.66s vs 23.28s, pass rates 84.1% vs 84.1%.

अनुशंसित मॉडल: GLM 5.2 - Its score stays close to the best score here (8.7 vs 8.8), while costing about 3.4x less than Claude Opus 4.8.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-06-17

मेट्रिक Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium रिलीज़: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium रिलीज़: 2026-06-17
स्कोर 8.8 8.7
रैंक #12 #14
विश्वसनीयता 10.0 9.5
संगति 9.6 8.4
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 84.1% 84.1%
अस्थिर टेस्ट 1 4
कुल रन 63 63
प्रति परिणाम लागत 6.512 2.159
कुल लागत $1.107 $0.324
इनपुट कीमत $5.000 / 1M $1.400 / 1M
आउटपुट कीमत $25.000 / 1M $4.400 / 1M
कुल इनपुट टोकन 61,007 37,199
आउटपुट टोकन 26,495 12,261
रीजनिंग टोकन 5,901 49,500
प्रतिक्रिया समय (औसत) 9.66s 23.28s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 38.03s 101.36s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 202.89s 488.94s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#12 Claude Opus 4.8

medium
Cost
$0.057
Time
23.1s
Tokens
2,412 tok

#14 GLM 5.2

medium
Cost
$0.041
Time
195.8s
Tokens
9,287 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

एंटी-एआई ट्रिक्स स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 3.95s 834 1,179 478
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 5.89s 639 497 2,634
कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123
संयुक्त स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 9.8 10.0 100.0% 0 38.03s 23,561 5,260 1,588
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 51.96s 12,696 458 4,531
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 7.1 5.6 83.3% 1 12.29s 10,503 481 312
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 7,149 348 2,345
डोमेन-विशिष्ट स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 5.3 10.0 33.3% 0 14.15s 975 7,477 900
GLM 5.2 4.1 4.4 44.5% 2 45.47s 551 8,188 11,606
Samanya Buddhimatta स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 2.46s 708 237 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.39s 498 54 1,842
निर्देश पालन स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 3.32s 909 373 320
GLM 5.2 9.9 10.0 100.0% 0 7.90s 678 94 1,518
पहेली समाधान स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 3.95s 894 791 483
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 13.13s 672 536 4,822
टूल कॉलिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 8.96s 11,775 301 225
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 20.41s 6,861 230 550
सामान्य ज्ञान स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 3.0 10.0 0.0% 0 6.14s 258 451 214
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 34.25s 138 381 2,529

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