डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण रैंकिंग
देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं।
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मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #396 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 0.3 | 0.4 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #408 | Command A+ medium | Cohere | 0.3 | 0.3 | $0.064 | 0/2 | 92.9s |
| #414 | Command A+ high | Cohere | 0.3 | 0.3 | $0.079 | 0/2 | 86.2s |
| #417 | Command A+ none | Cohere | 0.3 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 62.6s |
| #418 | Command A+ low | Cohere | 0.3 | 0.3 | $0.073 | 0/2 | 85.4s |
| #436 | LFM2-24B-A2B default | Liquid | 0.3 | 0.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #438 | Microsoft-Decision-1 default | Microsoft | 0.3 | 0.1 | $0.002 | 0/2 | 1.16s |
| #440 | Tev1 4B Experimental default | Togethercomputer | 0.3 | 1.0 | $0.002 | 0/2 | 509ms |
| #441 | Nimble v3 9B default | Bespoke Labs | 0.3 | 0.8 | ~$0.001 | 0/2 | 880ms |
| #369 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 0.3 | 0.5 | $0.175 | 0/2 | 31.3s |
| #380 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 0.3 | 0.4 | $0.037 | 0/2 | 1.05s |
| #411 | MiMo-V2-Flash default | Xiaomi | 0.3 | 0.3 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #398 | Xing4.0 29b A4b medium | Xingchen AGI | 0.3 | 0.4 | $0.000 | 0/2 | 147.5s |
| #412 | Xing4.0 29b A4b none | Xingchen AGI | 0.3 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 12.3s |
| #388 | Mercury 2.5 none | Inception | 0.3 | 0.4 | $0.026 | 0/2 | 885ms |